关于tensor.data

（1）tensor .data 返回和 x 的相同数据 tensor,而且这个新的tensor和原来的tensor是共用数据的，一者改变，另一者也会跟着改变，而且新分离得到的tensor的require s_grad = False, 即不可求导的。（这一点其实detach是一样的）

（2）使用tensor.data的局限性。文档中说使用tensor.data是不安全的, 因为 x.data 不能被 autograd 追踪求微分。什么意思呢？从上面的例子可以看出，由于我更改分离之后的变量值c,导致原来的张量out的值也跟着改变了，但是这种改变对于autograd是没有察觉的，它依然按照求导规则来求导，导致得出完全错误的导数值却浑然不知。它的风险性就是如果我再任意一个地方更改了某一个张量，求导的时候也没有通知我已经在某处更改了，导致得出的导数值完全不正确，故而风险大。