由y分类可分成：二元分析，多类别分析，回归分析，结构分析...
监督学习：知道样本的特征（硬币的重量、面值）
非监督学习：不知道特征，分类与聚类
半监督学习：少部分样本有标签（适用于获得标签较困难的情况）
强化学习（reinforcement learning）：基于奖惩机制，找到奖励最多的那个policy，如推荐系统
线上学习（online learning）：一笔一笔分析资料
batch learning:填鸭式，所有资料一起输入
