数据分析之matplotlib
一.折线图（某天10点到11点的温度变化情况）
from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager import random # 找到中文字体存放路径及名称 my_font = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\STFANGSO.TTF') # 设置x轴 x = range(0, 120) # 设置y轴 y = [random.randint(20, 35)for i in range(120)] # 设置大小及清晰程度 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) # 合并想x，y轴 plt.plot(x, y) # 设置x轴刻度大小 _x = list(x) _x_detail = ['10点{}分'.format(i)for i in range(60)] _x_detail += ['11点{}分'.format(i) for i in range(60)] plt.xticks(_x[::3], _x_detail[::3], rotation=45, fontproperties=my_font) # rotation旋转度数 # 设置x，y轴所代表的含义以及单位 plt.xlabel('时间/(分钟)', fontproperties=my_font) plt.ylabel('温度/(摄氏度)', fontproperties=my_font) # 整个图的含义 plt.title('10.28 10点到11点的温度变化', fontproperties=my_font) # 保存图片 plt.savefig('./img/6.png') # # 展示图片 # plt.show()
2.一张表中展示多条折线图（两个人在近几年来，交朋友的情况）
""" 近年来两人交男女朋友的情况 """ from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager my_font = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\STFANGSO.TTF') x = range(11, 31) # 自己 y1 = [1, 0, 1, 1, 2, 6, 3, 2, 3, 4, 2, 3, 1, 5, 6, 4, 3, 2, 0, 1] # 朋友 y2 = [0, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 2, 3, 1, 3, 5, 3, 2, 3, 0, 0, 0, 2, 1] # 设置大小 plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) # 设置x，y刻度 plt.xticks(x) plt.yticks(y1) plt.yticks(y2) # 画图 plt.plot(x,y1,label='自己') plt.plot(x,y2,label='朋友') # 添加网格，以及调节透明度 plt.grid(alpha=0.2) # 添加图例 plt.legend(prop=my_font,) plt.savefig('./img/8.png')
3.散点图（plt.scatter)
""" 散点图表示4月份和12月份的温度 """ from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager my_font = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simhei.ttf') plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) # y轴温度 y1 = [23, 14, 35, 6, 13, 34, 12, 23, 5, 23, 12, 23, 21, 11, 12] y2 = [3, 4, 1, 5, 6, 3, 12, 3, 12, 2, 2, 3, 20, 12, 16] # 4月份x轴，12月x轴 x1 = range(1,16) x2 = range(30,45) # 画图 plt.scatter(x1,y1,label='4月份') plt.scatter(x2,y2,label='12月份') # 设置x轴刻度 _x1 = list(x1)+list(x2) x_label = ['4月{}日'.format(i) for i in x1] x_label += ['12月{}日'.format(i-15) for i in x2] plt.xticks(_x1[::2],x_label[::2],fontproperties=my_font,rotation=45) # 设置单位 plt.xlabel('日期', fontproperties=my_font) plt.ylabel('温度', fontproperties=my_font) # 设置表格透明度 plt.grid(alpha=0.4) # plt.show() # 添加图例 plt.legend(prop=my_font) plt.savefig('./img/2.png')
4.柱状图（plt.bar）
""" 柱状图表示班里喜欢各种球类的分布情况 """ from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager my_font = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simhei.ttf') a = ['篮球', '足球', '排球', '乒乓球', '桌球'] b = [23, 34, 12, 23, 34] _a = range(len(a)) _x = list(range(len(a))) # [0,1,2,3,4] plt.bar(_x, b, width=0.3) plt.xticks(_a, a, fontproperties=my_font)
5.横向柱状图(plt.barh)
""" 柱状图分析上映电影连续三天对对票房情况 """ from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager my_font = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simhei.ttf') plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) a = ['猩球崛起', '战狼2', '心花怒放', '十万个问什么'] b1 = [7, 12, 9, 2] b2 = [6, 9, 10, 3] b3 = [3, 12, 14, 8] bar_wight = 0.2 _b1 = list(range(len(a))) _b2 = [i+bar_wight for i in _b1] _b3 = [i+bar_wight*2 for i in _b1] plt.bar(_b1, b1, width=bar_wight, label='10月1日') plt.bar(_b2, b2, width=bar_wight, label='10月2日') plt.bar(_b3, b3, width=bar_wight, label='10月3日') plt.xticks(_b2, a, fontproperties=my_font) plt.legend(prop=my_font) plt.show()
