摘要：
在使用Git的过程中，我们喜欢有的文件比如日志，临时文件，编译的中间文件等不要提交到代码仓库，这时就要设置相应的忽略规则，来忽略这些文件的提交。简单来说一个场景：在你使用git add .的时候，遇到了把你不想提交的文件也添加到了缓存中去的情况，比如项目的本地配置信息，如果你上传到Git中去其他人p 阅读全文
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1，原理 在图像的仿射变换中，很多地方需要用到插值运算，常见的插值运算包括最邻近插值，双线性插值，双三次插值，兰索思插值等方法，OpenCV提供了很多方法，其中，双线性插值由于折中的插值效果和运算速度，运用比较广泛。 越是简单的模型越适合用来举例子，我们就举个简单的图像：3*3 的256级灰度图。假 阅读全文
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简介gcc and g++现在是gnu中最主要和最流行的c & c++编译器 .gcc/g++在执行编译工作的时候，总共需要以下几步:1.预处理,生成.i的文件[预处理器cpp]2.将预处理后的文件不转换成汇编语言,生成文件.s[编译器egcs]3.有汇编变为目标代码(机器代码)生成.o的文件[汇编 阅读全文
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开发过程中我们常常需要使用宏定义。。 为了尽可能多的使用GCC为我们提供的特性，首先我们需要知道gcc提供了那些特性。。。 gcc -dM -E - < /dev/null 没错，就这么一句话就可以搞定了。。。 阅读全文
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“激活函数”能分成两类——“饱和激活函数”和“非饱和激活函数”。 sigmoid和tanh是“饱和激活函数”，而ReLU及其变体则是“非饱和激活函数”。使用“非饱和激活函数”的优势在于两点： 1.首先，“非饱和激活函数”能解决所谓的“梯度消失”问题。 2.其次，它能加快收敛速度。 Sigmoid函数 阅读全文
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答案来自专栏：机器学习算法与自然语言处理 详解softmax函数以及相关求导过程 这几天学习了一下softmax激活函数，以及它的梯度求导过程，整理一下便于分享和交流。 softmax函数 softmax用于多分类过程中，它将多个神经元的输出，映射到（0,1）区间内，可以看成概率来理解，从而来进行多 阅读全文
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https://blog.csdn.net/victoriaw/article/details/62416759 ASEF相关滤波器： Average of Synthetic Exact Filters David S. Bolme, Bruce A. Draper, J. Ross Beveri 阅读全文
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https://www.leiphone.com/news/201709/AzBc9Sg44fs57hyY.html 推荐另一篇很好的总结：变形卷积核、可分离卷积？卷积神经网络中十大拍案叫绝的操作。 这篇总结很专业，并且很好的回答了评论中的疑问： 这篇文章里是这么说的： 我觉得 Depthwise 阅读全文
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https://blog.csdn.net/zijin0802034/article/details/77685438 Bounding-Box regression 最近一直看检测有关的Paper, 从rcnn， fast rcnn, faster rcnn, yolo, r-fcn, ssd，到 阅读全文
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https://blog.csdn.net/a8039974/article/details/77592389 Faster RCNN github : https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn Faster RCNN paper : https:// 阅读全文