11 2017 档案
摘要：关于角点的应用在图像处理上比较广泛，如图像匹配(FPM特征点匹配)、相机标定等。网上也有很多博客对Harris角点检测原理进行描述，但基本上只是描述了算法流程，而其中相关细节并未作出解释，这里我想对有些地方做出补充说明，正所谓知其然知其所以然，如有不对，还望指正。 1. 何为角点？ 下面有两幅不同视
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摘要：SUSAN算法是1997年牛津大学的Smith等人提出的一种处理灰度图像的方法,它主要是用来计算图像中的角点特征。SUSAN算法选用圆形模板(如图1所示)。将位于圆形窗口模板中心等待检测的像素点称为核心点。核心点的邻域被划分为两个区域:亮度值相似于核心点亮度的区域即核值相似区(Univalue Se
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摘要：极大似然估计 以前多次接触过极大似然估计，但一直都不太明白到底什么原理，最近在看贝叶斯分类，对极大似然估计有了新的认识，总结如下： 贝叶斯决策 首先来看贝叶斯分类，我们都知道经典的贝叶斯公式： 其中：p(w)：为先验概率，表示每种类别分布的概率；：类条件概率，表示在某种类别前提下，某事发生的概率；而
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摘要：转自:http://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/50818803，其实内容更多的是百度文库里叫《SOM自组织特征映射神经网络》这篇文章上的，博主增加了一些理解。 本文详细介绍一下自组织神经网络概念和原理，并重点介绍一下自组织特征映射SOM网络。SO
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摘要：1. Monte Carlo 积分 蒙特卡洛方法的思想很简单，就是用随机投点法来模拟不规则图形的面积。比如在1*1的矩形中，有一个不规则的图形，我们想要直接计算该图形的面积很困难，那怎么办呢？我们可以拿N个点，随机抛在1*1的矩形框中，数一下落入该不规则图形中的点的个数count，那么该不规则图形的
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摘要：为什么我的眼里常含泪水？因为我有一个算法不会。为了节约点眼泪，今天我们就来介绍著名的Box–Muller变换，基于这种变换，我们便可以得到一个从均匀分布中得到正态分布采样的算法，本文也会详细解释其中蕴含的数学原理。 Box–Muller变换最初由 George E. P. Box 与 Mervin
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摘要：这篇文章讲无权二分图（unweighted bipartite graph）的最大匹配（maximum matching）和完美匹配（perfect matching），以及用于求解匹配的匈牙利算法（Hungarian Algorithm）；不讲带权二分图的最佳匹配。 二分图：简单来说，如果图中点可
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摘要：1.引言 看了Stanford的Andrew Ng老师的机器学习公开课中关于Logistic Regression的讲解，然后又看了《机器学习实战》中的LogisticRegression部分，写下此篇学习笔记总结一下。 首先说一下我的感受，《机器学习实战》一书在介绍原理的同时将全部的算法用源代码实
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