[算法学习] 换根dp
换根dp
一般来说,我们做题的树都是默认 为根的。但是有些题目需要计算以每个节点为根时的内容。
朴素的暴力:以每个点 作为 暴力dfs下去,复杂度;
正确的做法:换根dp,复杂度。
执行步骤
- 第一次扫描,先默认 ,跑一遍 ;
- 第二次扫描,从 开始,每次从 到 节点时,计算根从 转移到 时的贡献变化。
很显然,换根dp是在两个中完成的,下面我们介绍一下如何运用它。
例题1 Accumulation Degree
题目链接:South Central China 2008 Accumulation Degree
Description
给你一颗有 个节点的树,每一条边连接 和 ,流量为 ,你需要找出一个点作为 ,并最大化从该点出发到所有叶子节点的流量最大值。
多组数据。(PS:题意读不懂的可以结合题目中的图理解,类似网络流的流法)
数据范围 ,并且
时间限制
Solution
我们先默认这棵树以 为根,跑一次 。
定义 表示以 为根的子树中流量最大值。
那么, 节点从儿子 得到的流量为:
1.若为叶子节点,那么(可以直接流过来);
2.若为非叶子节点,那么(和相连的边有流量限制)。
这样,我们得到了以 为根时的答案,记为 ,它的值等于 。
考虑如何换根。
从 为根转移到儿子 为根, 包括两部分:一部分是从 流向自己的子树,一部分是从 往父节点走。
那么贡献的变化是第二部分造成的,原本的贡献是 ,现在加上 到 这条边的流量限制,所以新的贡献是 。
注意如果 的度为 ,则需要特殊处理。
再来一个 转移即可。
复杂度 ,可以通过本题。
Code
例题2 STA-Station
题目链接:POI2008 STA-Station
Description
给你一颗有 个节点的树,你需要找出一个点作为 ,并最大化 。
其中 表示以 为根时,节点的深度。
数据范围
时间限制
Solution
我们先默认这颗树以 为根,跑一次 ,记录 和。
接下来,定义 表示以 为根时的 之和。
显然,。
当我们从 转移到儿子 时,以 为根的子树内的所有节点 值都减一,以外的所有节点 值都加一。
于是有: 。
答案即为 的 。
复杂度 ,卡卡常可以通过本题。
Code
这个题目卡,能把用的完美卡飞。所以我改成前向星了呜呜呜。
// Author: wlzhouzhuan
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
#define ull unsigned long long
#define rint register int
#define rep(i, l, r) for (rint i = l; i <= r; i++)
#define per(i, l, r) for (rint i = l; i >= r; i--)
#define mset(s, _) memset(s, _, sizeof(s))
#define pb push_back
#define pii pair <int, int>
#define mp(a, b) make_pair(a, b)
#define Each(i) for (rint i = head[u]; i; i = edge[i].nxt)
inline int read() {
int x = 0, neg = 1; char op = getchar();
while (!isdigit(op)) { if (op == '-') neg = -1; op = getchar(); }
while (isdigit(op)) { x = 10 * x + op - '0'; op = getchar(); }
return neg * x;
}
inline void print(int x) {
if (x < 0) { putchar('-'); x = -x; }
if (x >= 10) print(x / 10);
putchar(x % 10 + '0');
}
const int N = 1000005;
struct Edge {
int to, nxt;
} edge[N << 1];
int head[N], tot;
void add(int u, int v) {
edge[++tot] = {v, head[u]};
head[u] = tot;
}
int n;
ll f[N];
int sz[N], dep[N];
void dfs1(int u, int fa) {
sz[u] = 1;
dep[u] = dep[fa] + 1;
Each(i) {
int v = edge[i].to;
if (v == fa) continue;
dfs1(v, u);
sz[u] += sz[v];
}
}
void dfs2(int u, int fa) {
Each(i) {
int v = edge[i].to;
if (v == fa) continue;
f[v] = f[u] + n - 2ll * sz[v];
dfs2(v, u);
}
}
int main() {
ios :: sync_with_stdio(false); cin.tie(0);
cin >> n;
for (int i = 1; i < n; i++) {
int u, v;
cin >> u >> v;
add(u, v), add(v, u);
}
dfs1(1, 0);
for (int i = 1; i <= n; i++) f[1] += dep[i];
dfs2(1, 0);
cout << max_element(f + 1, f + n + 1) - f << '\n';
return 0;
}
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】博客园社区专享云产品让利特惠,阿里云新客6.5折上折
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 一个奇形怪状的面试题:Bean中的CHM要不要加volatile?
· [.NET]调用本地 Deepseek 模型
· 一个费力不讨好的项目,让我损失了近一半的绩效!
· .NET Core 托管堆内存泄露/CPU异常的常见思路
· PostgreSQL 和 SQL Server 在统计信息维护中的关键差异
· DeepSeek “源神”启动!「GitHub 热点速览」
· 我与微信审核的“相爱相杀”看个人小程序副业
· 微软正式发布.NET 10 Preview 1:开启下一代开发框架新篇章
· C# 集成 DeepSeek 模型实现 AI 私有化(本地部署与 API 调用教程)
· spring官宣接入deepseek,真的太香了~