摘要:
机器学习基础 在本篇文章中,我们将介绍机器学习的基础知识,包括常见的机器学习算法、数据预处理、模型训练与评估等内容。我们将使用 scikit-learn 库,它是一个功能强大且易于使用的机器学习库。 1. 安装 scikit-learn 首先,我们需要安装 scikit-learn。可以使用以下命令 阅读全文
摘要:
数据可视化 在本篇文章中,我们将介绍如何使用 Python 进行数据可视化。我们将使用 matplotlib 绘制折线图、柱状图和散点图,使用 seaborn 进行高级数据可视化,使用 plotly 进行交互式数据可视化,并使用 wordcloud 生成词云。 1. 使用 matplotlib 绘制 阅读全文
摘要:
数据清洗与处理 在本篇文章中,我们将介绍如何使用 Python 进行数据清洗与处理。我们将使用 pandas 处理表格数据,使用 numpy 进行数值运算,使用 openpyxl 读取 Excel 文件,并讨论数据去重和异常值处理等技术。 1. 使用 pandas 处理表格数据 安装 pandas 阅读全文
摘要:
数据存储 在本篇文章中,我们将介绍如何使用 Python 存储数据,包括将数据存储到 CSV、JSON 文件,以及 MySQL、PostgreSQL 和 MongoDB 数据库。我们还将介绍 Redis 在爬虫中的应用。 1. 存储数据到 CSV 文件 基本用法 使用 csv 模块将数据写入 CSV 阅读全文
摘要:
动态网页爬取 在本篇文章中,我们将介绍如何处理动态网页爬取。传统的爬虫方法可能无法获取动态加载的内容,因为这些内容通常由 JavaScript 在浏览器中执行后生成。为了解决这个问题,我们可以使用一些工具和技术,如 selenium、pyppeteer 和 requests 结合 execjs 执行 阅读全文
摘要:
Scrapy 爬虫框架 在本篇文章中,我们将介绍 Scrapy 爬虫框架,它是一个功能强大且灵活的网页爬取和数据提取框架。我们将介绍 Scrapy 的基本架构、Spider、Pipeline、Middleware 的概念,以及如何使用 Scrapy 实现一个简单的爬虫。 1. 安装 Scrapy 首 阅读全文
摘要:
HTML 解析与数据提取 在本篇文章中,我们将介绍如何使用 Python 解析 HTML 并提取数据。我们将使用 BeautifulSoup 和 lxml 库,这些库提供了强大的 HTML 解析和数据提取功能。此外,我们还将介绍如何使用正则表达式和 XPath 提取数据。 1. 安装所需库 首先,我 阅读全文
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Python 网络请求 在本篇文章中,我们将介绍如何使用 Python 进行网络请求,包括处理 GET 和 POST 请求、解析 JSON 数据、处理 HTTP 状态码和异常。我们将使用 requests 库,它是一个简单易用、功能强大的 HTTP 库。 1. 安装 requests 库 首先,我们 阅读全文
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Python 并发编程 在本篇文章中,我们将介绍 Python 中的并发编程,包括线程、进程、协程,以及全局解释器锁(GIL)和其影响。这些知识将帮助你编写高效的并发程序,充分利用多核处理器的优势。 1. 线程(threading) 基础概念 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位,多个线程可以共 阅读全文
摘要:
Python 面向对象编程(OOP) 在本篇文章中,我们将介绍 Python 的面向对象编程(OOP)概念,包括类与对象、继承与多态、魔法方法和装饰器等内容。这些知识将帮助你更好地组织和管理代码,提高代码的可维护性和可复用性。 1. 类与对象 定义类 使用 class 关键字定义类。 class P 阅读全文