NLP - 情感分析初识

情感分析初识

• 1.情感分析是什么

情感分析是文本分类的一个分支，是对带有情感色彩（褒义贬义/正向负向）的主观性文本进行分析，以确定该文本的观点、喜好、情感倾向。

• 2.情感分析得方法

目前大致有两种方法
基于情感词典: 根据以构建得情感词典，对待分析得文本进行文本抽取情感词,计算该文本得情感倾向。最终分类效果取决于情感词典得完善性。
基于机器学习: 选取情感词作为特征词，将文本矩阵化，logistic Regression, 朴素贝叶斯(Naive Bayes)，支持向量机（SVM）等方法进行分类。最终分类效果取决于训练文本的选择以及正确的情感标注。

情感分析任务按其分析的粒度可以分为篇章级，句子级，词或短语级;按其处理文本的类别可分为基于产品评论的情感分析和基于新闻评论的情感分析;按其研究的任务类型，可分为情感分类，情感检索和情感抽取等子问题［2］。文本情感分析的基本流程如图 1 所示，包括从原始文本爬取，文本预处理，语料库和情感词库构建以及情感分析结果等全流程。由于文本原始素材爬取，分词等预处理技术已比较成熟，本文接下来将通过情感分析的主要任务情感分类，情感检索，情感抽取问题来分析和阐述已有的相关研究工作。

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大致流程: