213. 打家劫舍 II
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你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警 。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 在不触动警报装置的情况下
示例 1:
输入:nums = [2,3,2]
输出:3
解释:你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,1]
输出:4
解释:你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 3:
输入:nums = [1,2,3]
输出:3
提示:
-
1 <= nums.length <= 100
-
0 <= nums[i] <= 1000
解题思路
该题与
具体可以分成两种情况,具体如代码中的注释。
C++
class Solution { public: int rob(vector<int>& nums) { if (nums.size() == 0) return 0; if (nums.size() == 1) return nums[0]; if (nums.size() == 2) return max(nums[0], nums[1]); // 情况一:不偷最后一个房间(下标为nums.size()-1),那第一个房间(下标为0)可偷可不偷(具体交给递归算法) int result1 = robfun(nums, 0, nums.size() - 2); // 情况二:不偷第一个房间(下标为0),那最后一个房间(下标为nums.size()-1)可偷可不偷(具体交给递归算法) int result2 = robfun(nums, 1, nums.size() - 1); // 最后取两种情况的最大值 return max(result1, result2); } // 该算法与 198. 打家劫舍 一样 int robfun(vector<int> nums, int start, int end) { // 说明:被注释的写法和没有被注释的写法都可 // vector<int> dp( nums.size(), 0 ); // dp[start] = nums[start]; // dp[start + 1] = max(nums[start], nums[start + 1]); // for (int i = start + 2; i <= end; i++) { // dp[i] = max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]); // } // return dp[end]; vector<int> dp((end - start) + 1, 0 ); dp[0] = nums[start]; dp[1] = max(nums[start], nums[start + 1]); for (int i = 2; i <= end - start; i++) { dp[i] = max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[start + i]); } return dp[end - start]; } };
JavaScript
/** * @param {number[]} nums * @return {number} */ var rob = function(nums) { if (nums.length === 0) return 0; if (nums.length === 1) return nums[0]; if (nums.length === 2) return Math.max(nums[0], nums[1]); let result1 = robfun(nums, 0, nums.length - 2); let result2 = robfun(nums, 1, nums.length - 1); return Math.max(result1, result2); }; /** * @param {number[]} nums * @param {number} start * @param {number} end * @return {number} */ var robfun = function(nums, start, end) { const dp = new Array(nums.length).fill(0); dp[start] = nums[start]; dp[start + 1] = Math.max(nums[start], nums[start + 1]); for (let i = start + 2; i <= end; i++) { dp[i] = Math.max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]); } return dp[end]; };