376. 摆动序列
题目链接:
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为 摆动序列 。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
-
例如,
[1, 7, 4, 9, 2, 5]
是一个 摆动序列 ,因为差值(6, -3, 5, -7, 3)
是正负交替出现的。 -
相反,
[1, 4, 7, 2, 5]
和[1, 7, 4, 5, 5]
不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
子序列 可以通过从原始序列中删除一些(也可以不删除)元素来获得,剩下的元素保持其原始顺序。
给你一个整数数组 nums
,返回 nums
中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。
示例 1:
输入:nums = [1,7,4,9,2,5]
输出:6
解释:整个序列均为摆动序列,各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。
示例 2:
输入:nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
输出:7
解释:这个序列包含几个长度为 7 摆动序列。
其中一个是 [1, 17, 10, 13, 10, 16, 8] ,各元素之间的差值为 (16, -7, 3, -3, 6, -8) 。
示例 3:
输入:nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
输出:2
提示:
-
1 <= nums.length <= 1000
-
0 <= nums[i] <= 1000
进阶:你能否用 O(n)
时间复杂度完成此题?
解题思路
结合下图及题目的要求,我们需要将单调坡度上的中间元素全部删除(操作时并不需要真的去删除,我们只需要统计元素个数即可),保证每个坡度只有两端的元素即可得到最长摆动序列。该题也是用到了贪心算法的思想,局部最优:删除单调坡度的中间节点,整体最优:整个序列有最多的坡度,从而得到最长摆动序列。
C++
class Solution { public: int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) { // 如果数组中只有一个元素时,也是摆动序列,此时的最长子序列长度就是 1 if (nums.size() <= 1) return nums.size(); int pre = 0; // 记录前一对的差值 int cur = 0; // 记录后一对的差值 int result = 1; // 记录摆动序列 的 最长子序列的长度,此时数组中的元素个数是大于等于2的,所以需要将坡度开头的那个元素算进去 for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++) { cur = nums[i + 1] -nums[i]; if (pre >= 0 && cur < 0 || pre <= 0 && cur > 0) { result++; pre = cur; } } return result; } };
JavaScript
var wiggleMaxLength = function(nums) { if (nums.length <= 1) return nums.length; let pre = 0; let cur = 0; let result = 1; for (let i = 0; i < nums.length - 1; i++) { cur = nums[i + 1] - nums[i]; if (pre >= 0 && cur < 0 || pre <= 0 && cur > 0) { result++; pre = cur; } } return result; };