sql小技巧

传统sql,计算同时安装 百度和微信的人数

select count() from (
select distinct devicenumber from zb_zhw_gx_bi_app.dws_m_cus_label_user_app_info where appcode = 'baidu'
INTERSECT
select distinct devicenumber from zb_zhw_gx_bi_app.dws_m_cus_label_user_app_info where appcode = 'weixin'
);

优化后sql

SELECT COUNT(*) FROM (
  SELECT a.devicenumber
  FROM dws_m_cus_label_user_app_info a
  INNER JOIN dws_m_cus_label_user_app_info b ON a.devicenumber = b.devicenumber
  WHERE a.appcode = 'baidu' AND b.appcode = 'weixin'
) AS intersection;

这条SQL语句执行的操作如下：

• 从dws_m_cus_label_user_app_info表中选择具有'appcode'为'baidu'或'weixin'的记录。
• 使用GROUP BY子句按devicenumber对记录进行分组。
• 使用HAVING子句过滤只保留同时具有'appcode'为'baidu'和'weixin'的记录。
• 最后，通过将结果作为子查询，使用外部查询SELECT COUNT(*)计算交集中的记录数。

具体步骤如下：

• 子查询SELECT devicenumber FROM dws_m_cus_label_user_app_info WHERE appcode IN ('baidu', 'weixin')检索出具有'appcode'为'baidu'或'weixin'的记录。这个子查询将返回两个'appcode'的所有记录，无论它们是否是相同的设备号。
• GROUP BY devicenumber对子查询的结果按devicenumber进行分组，这样相同的设备号将被合并为一个组。
• 使用HAVING COUNT(DISTINCT appcode) = 2来过滤掉只有一个'appcode'的组。只有那些同时具有'appcode'为'baidu'和'weixin'的组将被保留下来。
• 最后，外部查询SELECT COUNT(*)对子查询的结果进行计数，返回交集中的记录数作为最终结果。

这种优化的查询方式可以避免使用INTERSECT操作符，提高查询性能，并以更高效的方式计算交集中的记录数。