ElatsicSearch
1.安装（es版本一定要一一对应）
1.1 es下载地址(默认访问端口9200)
https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
1.2 es head插件下载地址(默认访问端口9100)
https://github.com/mobz/elasticsearch-head
启动命令
npm run start
1.3 安装es head插件在(windows)
npm install # 打开所在的目录 cmd 执行npm install
1.4 在es的yml中配置以下,解决跨域
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
1.5 下载kibana(kibana是用来收集数据,并且可以做日志打印分析.(默认访问端口5601))
https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
1.6 汉化(在yml文件中加上以下内容)
i18n.locale: "zh-CN"
1.7 下载ik分词器(下载完成后解压缩添加到es的plugins目录下，v后面是版本号)
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases?after=v7.13.4
2.使用ik分词器
2.1 ik_smart(最少划分)
2.2 ik_max_word(最细致划分)
2.3 自定义词首先在ik分词中找到
然后在下图位置添加
最后再创建一个自己的字典就行了
3.索引
3.1添加索引结构(类似于数据库中加一个表的时候给他设计字段的类型结构)
3.2 直接添加数据,es会默认帮我们自动创建字段的结构类型
3.3 修改
3.4 删除
使用delete命令 加上你要删除对额
3.5 查询(模糊查询,只可单条件查询)
查询的结果如下
4.复杂查询
4.1
4.2 分页
4.3 布尔值查询
4.4 ES基本类型
（2）数字类型：long, integer, short, byte, double, float, half_float, scaled_float
（3）日期：date
（4）日期 纳秒：date_nanos
（5）布尔型：boolean
（6）Binary：binary
（7）Range: integer_range, float_range, long_range, double_range, date_range
（2）Geo-shape: geo_shape (for complex shapes like polygons)
（2）Completion类型：completion （to provide auto-complete suggestions）
（3）Token count：token_count (to count the number of tokens in a string)
（4）mapper-murmur3：murmur3(to compute hashes of values at index-time and store them in the index)
（5）mapper-annotated-text：annotated-text （to index text containing special markup (typically used for identifying named entities)）
（6）Percolator：（Accepts queries from the query-dsl）
（7）Join：（Defines parent/child relation for documents within the same index）
（8）Alias：（Defines an alias to an existing field.）
（9）Rank feature：（Record numeric feature to boost hits at query time.）
（10）Rank features：（Record numeric features to boost hits at query time.）
（11）Dense vector：（Record dense vectors of float values.）
（12）Sparse vector：（Record sparse vectors of float values.）
（13）Search-as-you-type：（A text-like field optimized for queries to implement as-you-type completion）
4.5 SpringBoot 集成 es细节
4.6 点进去找到es版本 修改即可
4.7文档
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/current/java-rest-high.html
5.配置类代码
@Configuration
public class Myconfig {
@Bean
public RestHighLevelClient restHighLevelClient() {
return new RestHighLevelClient ( RestClient. builder ( new HttpHost( "localhost" , 9200 , "http" )));
}
}
6.基本的增删改
@Test
void contextLoads() throws IOException {
CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("test_wl");
CreateIndexResponse cr = restHighLevelClient.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
System.out.println(cr);
}
@Test
// 测试添加文档
void addDoc() throws IOException {
IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("test_wl");
// IndexRequest indexRequest = new IndexRequest ( "posts" ) 。id （“1” ）。
// source ( "user" , "kimchy" , "postDate" , new Date (), "message" , "trying out Elasticsearch" );
// 创建对象
User user = new User(1003,"李四",34,"12aada3");
indexRequest.id("3").source(JSON.toJSONString(user), XContentType.JSON);
restHighLevelClient.index(indexRequest,RequestOptions.DEFAULT);
}
@Test
// 测试更新文档
void updateDoc() throws IOException {
// 创建更新请求
UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest("test_wl","1");
// 创建对象
User user = new User();
user.setName("胡图图");
updateRequest.doc(JSON.toJSONString(user),XContentType.JSON);
// 执行更新操作
restHighLevelClient.update(updateRequest,RequestOptions.DEFAULT);
}
@Test
// 获取文档内容
void getDoc() throws IOException {
GetRequest gr = new GetRequest("test_wl","1");
GetResponse documentFields = restHighLevelClient.get(gr, RequestOptions.DEFAULT);
System.out.println(documentFields);
}
@Test
// 删除文档内容
void delDoc() throws IOException {
DeleteRequest deleteRequest = new DeleteRequest("test_wl","3");
restHighLevelClient.delete(deleteRequest,RequestOptions.DEFAULT);
}
@Test
// 批量插入
void bulkDoc() throws IOException {
BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();
List<User> userList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i <10; i++) {
userList.add(new User(1002+i,"吴"+i,3+i,"133ada"+i));
}
// 批处理请求
for (int i = 0; i <userList.size() ; i++) {
bulkRequest.add(new IndexRequest("test_wl").id(""+(i+1)).source(JSON.toJSONString(userList.get(i)),XContentType.JSON));
}
restHighLevelClient.bulk(bulkRequest,RequestOptions.DEFAULT);
}
@Test
// 查询
void queryDoc() throws IOException {
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("test_wl");
SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
// 构建搜索条件
// bool 和 kibana 里面的一一对应
TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("name", "吴");
builder.query(termQueryBuilder);
searchRequest.source(builder);
// 执行查询操作
SearchResponse search = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
System.out.println(search);
}
7.jsoup爬取数据
public class JsoupUtils {
private JsoupUtils(){}
public static List<Content> getInformation(String keyword) throws Exception {
// 创建一个集合添加数据
List<Content> contentList = new ArrayList<>();
String url = "https://search.jd.com/Search?keyword="+keyword;
// 解析网页 返回的 Document就是js里面的dom对象
Document document = Jsoup.parse(new URL(url), 30000);
// 根据id获取dom操作
Element element = document.getElementById("J_goodsList");
// 获取所有的li标签
Elements li = document.getElementsByTag("li");
// 便利获取li中的数据信息
for (Element elements : li) {
if (elements.attr("class").equalsIgnoreCase("gl-item")){
String img = elements.getElementsByTag("img").eq(0).attr("data-lazy-img");
String price = elements.getElementsByClass("p-price").eq(0).text();
String title = elements.getElementsByClass("p-name").eq(0).text();
contentList.add(new Content(title,price,img));
}
}
return contentList;
}
}
