课堂小项目（1）

顶会热词统计

题目描述：

小樱是一名大三的学生，一直痴迷于吃鸡类游戏，某日听闻同宿舍的小狼刚和导师去参加了CVPR会议，内心羡慕不已，便下定决心痛改前非、努力钻研，希望能在毕业前完成一篇站在时代前沿的优秀论文。但令人苦恼的是，她不知道近几年顶会的热门领域和研究方向，根据论文列表去一篇一篇查找总结效率又着实太低。 她于是求助于“软工实践互助爱心组织”，希望我们能帮助他设计一个解决方案。 满足她现阶段的需求。 这个解决方案可以是网页/APP/桌面程序/... 由你来设计最合适的形态。

功能描述：

用户可给定论文列表 ◦通过论文列表，爬取论文的题目、摘要、关键词、原文链接；

可对论文列表进行增删改操作(今年、近两年、近三年)；

•对爬取的信息进行结构化处理，分析top10个热门领域或热门研究方向；

可进行论文检索，当用户输入论文编号、题目、关键词等基本信息，分析返回相关的paper、source code、homepage等信息 形成如关键词图谱之类直观的查看方式；

•可对多年间、不同顶会的热词呈现热度走势对比（这里将范畴限定在计算机视觉的三大顶会CVPR、ICCV、ECCV内）。

数据来源： •计算机视觉领域世界三大顶级会议分别为国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）、国际计算机视觉大会（ICCV）和欧洲计算机视觉国际会议（ECCV）。 •以CVPR 为例，据会议官网显示，2018年大会有超过 3300 篇论文投稿，其中录取 979 篇。录取的论文有三种介绍形式：oral、spotlight、poster。 https://blog.csdn.net/u014636245/article/details/91426736

第一阶段目标

1、数据爬取：用户可爬取论文的题目、摘要、关键词、原文链接；

2、多条件查询：可进行论文检索，当用户输入论文编号、题目、关键词等基本信息，分析返回相关的paper、source code、homepage等信息；

3、可对论文列表进行增删改操作(今年、近两年、近三年)。

第二阶段目标

1、热词分析：对爬取的信息进行结构化处理，分析top10个热门领域或热门研究方向；

2、可视化：形成如关键词图谱之类直观的查看方式；