摘要：
import cv2 img = cv2.imdecode(np.fromfile("微信图片.jpg",dtype=np.uint8),-1) img = cv2.resize(img,dsize=(0, 0),fx=0.5,fy=0.5) cv2.imshow("Img",img) cv2.wa 阅读全文
摘要：
dir *d.lib /d >debug.txt 阅读全文
摘要：
一、goodFeaturesToTrack 1、过程： 1）函数查找图像中或指定图像区域中最突出的角点 （1）函数使用cornerMinEigenVal或cornerHarris计算每个源图像像素的角点质量度量。 （2）函数执行非最大值抑制（保留3 x 3邻域中的局部最大值）。 （3）最小特征值小于 阅读全文
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dir *.lib* /b > list.txt 阅读全文
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参考链接 首先我们得找出占用这个端口的值。 1、首先我们打开CMD，用管理员身份打开，然后输入netstat -ano，列出所有端口的情况。 2、查看被占用端口对应的PID，输入命令：netstat -aon|findstr "8000"，回车，记下最后一位数字，即PID,如果是2839。 3、（可 阅读全文
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1、 // 构造 Scalar(0,1,2) // 用于Mat构造 Mat m(64, 1, CV_8U, cv::Scalar(0)); //访问 Scalar mean = cv::mean(img); double a = mean.val[0] 阅读全文
摘要：
YOLOv8自用训练教程—训练、测试、推理 一、训练方式 1、代码中直接执行train.py （1）路径：ultralytics/yolo/v8/detect （2）训练参数配置文件：ultralytics/yolo/cfg/default.yaml 2、安装ultralytics包 pip ins 阅读全文
摘要：
fasterrcnn中ROI Pooling 与 SPP 理解、 一、结构说明 1、box_roi_pooling在FaterRCNN整体框架中对应ROIpooling位置 2、POIpooling后接全连接层网络Two MLPHead 1）参考代码：faster_rcnn代码解析 二、ROI po 阅读全文
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1、Fast RCNN对RCNN的改进：参考链接 1）ROI Pooling的加入，使得Fast RCNN相比于RCNN在两个方面有了较大的改善： （1）由于ROI Pooling可接受任意尺寸的输入，warp操作不再需要，这有效避免了物体的形变扭曲，保证了特征信息的真实性 （2）不需要对每个pro 阅读全文
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1、emplace 1）emplace (pos, args)：在某个迭代器位置插入（构建）一个新对象 std::vector<int> myvector = {10,20,30}; // -> 10,100,20,30 auto it = myvector.emplace ( myvector.b 阅读全文