07 2021 档案
摘要：安装环境tensorflow2.5+python3.8.8 https://blog.csdn.net/xubuhui/article/details/100915320 1、下载模型源码 下载地址：https://github.com/tensorflow/models 2、安装protoc 地址
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摘要：一、一般模型搭建 1、使用sequential建立模型 data_augmentation = keras.Sequential([ layers.experimental.preprocessing.RandomFlip("horizontal", input_shape=(img_height,
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摘要：一、数据加载 1、加载文件夹下图片数据：不同类图片放在不同的文件夹下 batch_size = 32 #next(iter(train_ds))，一次迭代32张图片img_height = 224img_width = 224 train_ds = tf.keras.preprocessing.im
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摘要：1、字符串操作'：\\' 替换为 '/' https://blog.csdn.net/qq_38463737/article/details/106965958 '/'.join(str_path.split('\\')) # 直接用str_path.displace('\\', '//')在win
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摘要：1、排序sorted：将数组按某一值排序 def sort_by_target(mnist): reorder_train = np.array(sorted([(target, i) for i, target in enumerate(mnist.target[:60000])]))[:, 1]
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摘要：https://blog.csdn.net/weixin_40922744/article/details/102872607：docker安装、docker部署深度学习模型 一 、docker安装 二、使用docker拉取TensorFlow Serving最新版镜像 docker pull te
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摘要：1、加载本地图片到numpy格式 import matplotlib.pyplot as plt img = plt.imread("one_img.jpg") digit = img.reshape(1, -1) 2、保存numpy格式到本地 one_digit = X_train[1] one_
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摘要：来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/339377526：WSL网络连接、WSL子系统存储 ：https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install 1、系统要求 WSL2仅支持Windows10新版本下运行，低于 1836
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