tensorflow的object_detection安装

安装环境tensorflow2.5+python3.8.8

https://blog.csdn.net/xubuhui/article/details/100915320　　

1、下载模型源码

下载地址：https://github.com/tensorflow/models

2、安装protoc

地址：https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases

1）选择win64版本安装，解压，将bin路径设为环境变量

2）在cmd命令行测试命令：protoc

3、在anaconda里面添加环境变量

（1）找到Anaconda路径，例如：D:\Programs\Anaconda3\Lib\site-packages

（2）在该文件夹下新建一个txt文件，保存为tensorflow_model.pth；内容为刚才下载的模型源码路径

F:\component\HandDetection\models-master\research
F:\component\HandDetection\models-master\research\slim

3、编译安装object_detection

1）编译proto文件

（1）方法1：在models/research下运行windows powershell，输入如下命令：（下面的ok）

　　https://blog.csdn.net/qq_28019591/article/details/82023949

Get-ChildItem object_detection/protos/*.proto | Resolve-Path -Relative | %{ protoc $_ --python_out=. }

运行完成后，可以检查object_detection/protos/文件夹，如果每个proto文件都成了对应的以py为后缀的python源码，就说明编译成功了。

（2）方法2：在Anaconda Prompt这个窗口，切换到你下载的TensorFlow模型存储库的research目录下，根据实际情况更改

　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/347860796

cd D:\models\research 
protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

编译完你可以在object_detection\protos目录下看到每个proto文件变成py文件

2）编译安装object_detection

　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/347860796

cd object_detection/packages/tf2 
python -m pip install .

4、测试object_detection的api

cd research\object_detection\colab_tutorials
jupyter notebook
找到object_detection_tutorial.ipynb文件打开
cell->run all（这里不用再编译protoc文件了，我是单步执行了python代码部分，bash部分没执行）