随笔分类 - 2D-YOLOv5
YOLO
摘要：1、Yolov5-v6.0中使用的激活函数是SiLU。 2、SiLU（Sigmoid Linear Unit）激活函数也被称为 Swish 激活函数，它是 Google Brain 在 2017 年引入的一种自适应激活函数。 3、SiLU激活函数介绍：参考链接 Swish 函数的定义如下： f(x)
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摘要：make-sense | 图像标注工具 1、用来查看已标注coco数据集 1）标注结果 （1）txt文件，一张图片一个标注 （2）在标注txt文件夹中手动添加一个label 2、导入label
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摘要：五种网络的比较 Yolov5代码中的五种网络，内容基本上都是一样的，只有最上方的depth_multiple和width_multiple两个参数不同。就是这两个参数（网络深度和网络宽度）决定着四种版本的不同。
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摘要：YOLOv5的Backbone详解、 1、参数 # Parameters nc: 80 # number of classes depth_multiple: 0.33 # model depth multiple width_multiple: 0.50 # layer channel multi
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摘要：官网链接、 1、命令 1）没有模型配置，只能通过--model配置加载预训练模型 python train.py --epochs 5 --batch-size 4 --workers 4 --img 224 --data E:\数据集\flower_photos\flower_data --mod
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摘要：1、如果安装了comet_ml，会自动启动该功能 2、安装后，应该是缺少配置的原因，训练最后会报错！这是是要上传结果失败的意思！ COMET ERROR: Upload failed because of invalid Comet API key; please set COMET_API_KEY
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