随笔分类 -  tensorflow

tensorflow前处理 - 输入图片操作
摘要：1、图片维度增减 tf.expand_dims(input, 0) #(256, 256, 3) -> (1, 256, 256, 3)input[tf.newaxis, ...] #(256, 256, 3) ->(1, 256, 256, 3) 阅读全文
posted @ 2021-08-01 15:46 kuaqi 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
tesorflow操作
摘要：1、显示模型结构（model architecture） generator = Generator() tf.keras.utils.plot_model(generator, show_shapes = True, dpi=64) 2、 阅读全文
posted @ 2021-08-01 00:47 kuaqi 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
tensorflow的object_detection安装
摘要：安装环境tensorflow2.5+python3.8.8 https://blog.csdn.net/xubuhui/article/details/100915320 1、下载模型源码 下载地址：https://github.com/tensorflow/models 2、安装protoc 地址 阅读全文
posted @ 2021-07-28 19:03 kuaqi 阅读(366) 评论(0) 推荐(0) 编辑
tensorflow后处理
摘要：一、 阅读全文
posted @ 2021-07-24 23:50 kuaqi 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
tensorflow 编译与训练
摘要：一 阅读全文
posted @ 2021-07-24 23:50 kuaqi 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
tensorflow模型建立
摘要：一、一般模型搭建 1、使用sequential建立模型 data_augmentation = keras.Sequential([ layers.experimental.preprocessing.RandomFlip("horizontal", input_shape=(img_height, 阅读全文
posted @ 2021-07-24 23:47 kuaqi 阅读(324) 评论(0) 推荐(0) 编辑
tensorflow数据加载与前处理
摘要：一、数据加载 1、加载文件夹下图片数据：不同类图片放在不同的文件夹下 batch_size = 32 #next(iter(train_ds))，一次迭代32张图片img_height = 224img_width = 224 train_ds = tf.keras.preprocessing.im 阅读全文
posted @ 2021-07-24 23:37 kuaqi 阅读(733) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Docker部署TensorFlow Serving
摘要：https://blog.csdn.net/weixin_40922744/article/details/102872607：docker安装、docker部署深度学习模型 一 、docker安装 二、使用docker拉取TensorFlow Serving最新版镜像 docker pull te 阅读全文
posted @ 2021-07-15 17:47 kuaqi 阅读(620) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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