随笔分类 - python
摘要：Fatal Python error: Py_Initialize: unable to load the file system codec ModuleNotFoundError: No module named ‘encodings’ Current thread 0x0000037c (mo
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摘要：import cv2 img = cv2.imdecode(np.fromfile("微信图片.jpg",dtype=np.uint8),-1) img = cv2.resize(img,dsize=(0, 0),fx=0.5,fy=0.5) cv2.imshow("Img",img) cv2.wa
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摘要：1、初始化 1）两种初始化方法 # 初始化方法1 class BaseClass: def __init__(self, value): self.value = value class ChildClass(BaseClass): def __init__(self): BaseClass.__i
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摘要：一、通识 1、在python中，类型属于对象，对象有不同类型的区分，变量是没有类型的！ 1）变量a是没有类型的，它仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以指向List类型对象，也可以是指向String类型对象 a = [1, 2, 3] a= 'Runoob' 二、字典 1、基本操作 # 声明空字典
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摘要：1、多进程 1）在主线程中直接构造多个进程 #开进程的方法一: import time import random from multiprocessing import Process def piao(name): print('%s piaoing' %name) time.sleep(ran
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摘要：1、判断元素，或多个元素是否在数组中 # 单个元素 'a' in ['a', 'b', 'c'] # true # 多个元素 {'a', 'b', 'b'}.issubset(['a', 'b', 'c']) #true {'a', 'b', 'b', ''}.issubset(['a', 'b',
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摘要：pandas参考文件 一、DataFrame 1、构造 # 从字典构建 d = {'col1:[1,2], 'col2':[3,4]} d = {'col1:[1], 'col2':[3]} df = pd.DataFrame(data=d) df = pd.DataFrame(data=d, ty
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摘要：1、判断路径是否存在，创建文件夹或多级文件夹 if not os.path.exists(path): os.mkdir(path） #os.makedir(path) 2、判断路径是文件还是文件夹 os.path.isfile(path) os.path.isdir(path) 3、列出路径下所有
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摘要：报错：“Cannot open D:\Programs\Anaconda3\Scripts\pip-script.py” 网上很多说：easy_install pip，可是都没找到easy_install 解决方法：conda search pip，然后选择一个pip版本，再conda instal
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摘要：除了类的私有属性__private_attrs、私有方法__private_method之外，还有类的专有方法，包括：__init__、__del__、__len__、...... 对于类的专有方法的说法之一是：在合适的时间，会自动调用其魔法方法，比如初始化时调用__init__，具体见链接。 在C
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摘要：python2.7对应的opencv版本低于opencv3.2
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摘要：1、字符串操作'：\\' 替换为 '/' https://blog.csdn.net/qq_38463737/article/details/106965958 '/'.join(str_path.split('\\')) # 直接用str_path.displace('\\', '//')在win
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摘要：1、排序sorted：将数组按某一值排序 def sort_by_target(mnist): reorder_train = np.array(sorted([(target, i) for i, target in enumerate(mnist.target[:60000])]))[:, 1]
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摘要：1、加载本地图片到numpy格式 import matplotlib.pyplot as plt img = plt.imread("one_img.jpg") digit = img.reshape(1, -1) 2、保存numpy格式到本地 one_digit = X_train[1] one_
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