python-自定义函数
函数定义：
def func_name (parameter,...):
# 处理逻辑
return（或者yield,也或者没有） some_value
def ：关键字，是个可执行语句，在被调用之前，函数其实是不存在的
func_name : 函数名字
parameter: 函数参数，可以给定默认值（def func(parameter = 0): 这里就为parameter定义了默认值0）
return （yield）: 函数返回值 ，也可以没有返回值，需要根据需要而定
函数调用：
主程序调用函数时，必须保证这个函数此前已经定义过，不然就会报错。
python寻找变量的时候，会按照本地作用域、闭包、全局、内置这种顺序去查找
变量的作用域：
全局变量：定义在整个文件层次上 ，可以在文件内部任何地方被访问，包括函数内部，但是不能被修改（修改的话，需要在函数内部做特殊处理）
局部变量：定义在 函数内 ，如果不加特殊处理，python的解释器默认在函数内定义或者进行一些修改操作的都是局部变量
要在函数内部修改全局变量怎么办？
答：在函数内，用global关键字修饰全局变量，这里并不是重新声明，而是告诉解释器，函数内的这个变量和全局定义的是同一个，global起到的是标识的作用
函数内部定义的变量，和全局变量重名怎么办？
答：全局变量会被局部变量覆盖。
嵌套函数可以访问外部函数的变量，但是要修改，需要什么处理办法？
答： 在内部函数 该变量前 加 nonlocal关键字， 标识该变量 为 外部函数的变量
函数的嵌套函数内的变量， 跟外部函数的变量重名怎么办？
答： 内部函数的变量 会 覆盖 外部函数的变量
def本身就是一个声明，如果不执行，就不涉及对对象的引用，也就不会报错，即使这时在函数内部引用了一个不存在的变量。关键在于执行的时候，被引用的变量或者函数是否被加载。
python语言的特点之一： dynamically typed ，也就是 ”多态”
可以接受任何数据类型（整型，浮点，字符串等等），Python 不用考虑输入的数据类型，而是将其交给具体的代码去判断执行
这个特点，也会带来一些问题，必要时，需要在函数的开头加上类型检查的相关处理
python语言的特点之一：函数内可以嵌套函数 ， 内部函数的作用域仅限于外层嵌套函数内部，无法在外层函数以外 被访问
第一：提供了很好的封装（保护敏感数据不会在外层函数之外被访问到）
第二：提高效率，比如在递归函数中，参数类型检查 等操作，在外部函数完成， 实际的递归逻辑在内部函数中完成，这样就避免了每次递归都进行参数检查
python语言特点之一：闭包（closure）
类似于函数的嵌套，只是 外部函数返回的是一个函数 ， 返回的函数还可以再接收相应参数
闭包优点： 让程序变得更加的 简洁易读
提高效率 ： 有些程序需要返回执行一部分核心代码，而之前还需要额外的一些处理。就可以将额外处理的代码（比如，参数检查）放在外部函数内，需要反复执行的核心代码放在内部函数里。
