链表—判断是否有环
链表中环的特征: 一定是在链表的最后,不可能出现在链表的中间,因此,有环的链表是没有指向null的节点的。
解法思路:
1、硬做
在足够的时间内,循环,看能否到达null, 如果不能则说明存在环路
这里“足够的时间”的设定,有点悬学的味道,如何设定得看经验了
2、将遍历过的节点都存入set集合中,每次迭代都查询set集合,看是否有重复。
代码实现:
def hasCycle(self,head):
all_pre_element = set() # 定义set集合,存放已经遍历过的元素
cur = head # 创建cur变量,存放当前遍历的节点
while cur: # 判断当前的节点是否为空,如果为空,则结束循环,返回False,判断结束
if cur in all_pre_element: # 判断当前元素是否在all_pre_element中,如果在,则返回True,判断结束
return True
all_pre_element.add(cur) # 如果当前节点不在all_pre_element中,则把当前节点添加到集合中
cur = cur.next #更新cur 变量为下一个节点,继续执行循环
return False
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
3、快慢指针(比较复杂的解法,有点反人类思维,哈哈)
思路:
快、慢指针都从head节点开始走起, 慢指针每次走1步,快指针每次走2步。
如果在循环过程中,快慢指针相遇,则存在环路;否则,在快指针走到链表末尾后退出循环
python代码实现:
def hasCycle(self,head):
slow = fast = head
# 判断链表是否走到底了:
# 无环路情况时:如果链表元素数组为偶数,则最后一次判断fast会为null,循环退出;如果元素个数为奇数,最后一次判断fast.next为null,也会退出循环。
while slow and fast and fast.next:
slow = slow.next # 慢指针向前走一步
fast = fast.next.next # 快指针向前走两步
if slow is fast: # 判断快慢指针是否碰撞
return True
return False
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)