《分布式架构中数据一致性常见的几个问题》阅读心得

　　作者现象我们介绍了分布式架构中几个术语的解释：域是一个虚拟的分类，几个系统属于某一个域，例如网上银行和手机银行都属于电子渠道领域。传统的单体应用，指的就是系统，在微服务架构下，单体应用采用前后端分离模式，前端一般使用 Nginx，Ngnix 进程间采用主备模式，系统的后端可以分为多个应用，每个应用有一组对等的应用进程（也称为应用实例）提供服务，每个应用对应一个数据库，实际上在分库的情况下，有可能一个应用对应多个数据库。网关由一组对等的网关实例组成，如果多个系统共享一个网关，网关和系统就是1对多的关系，也可以一个系统独享一个网关。

　　分布式架构中常见的几个问题是：系统间的数据一致性、系统内应用间的数据一致性、应用内部对应多数据库的数据一致性，另外可以增加一个数据库对应多个应用的数据一致性。然后作者介绍了这几种情况的解决办法。

　　（1）、系统间的数据一致性。需要服务实现 TCC或者业务补偿模式，由框架（业务协调器）自动调用，减少人工参与，或者实现幂等服务，反复投递。这两种方式都没法做到数据的 100% 一致，在失败的时候都需要有重试的机制，例如补偿失败要重试（这就是框架的好处），多次重试还是失败，记录失败历史，业务上人工处理。不要害怕人工处理，只要减少人工处理的机会就好了，在工行时就是提出人工干预比例降低若干个百分点作为目标。

　　（2）系统内应用间的数据一致性。这个可以使用华为 SAGA 的模式，也就是建立一个共享的事务协调器模式（虽然我对这个共享方式不喜欢，不是分布式吗，为啥还搞出一堆集中式的东西，既然如此，为啥应用间调用不能走网关，要直连，说共享不好，到这里就是共享好了），好了，括号里是吐槽，简单的方式是用共享的事务协调器模式，记录服务调用的事件，在合适的时机调用TCC和补偿服务。

　　（3）应用内部对应多数据库的数据一致性，是个反模式，不要做通用方案。一般来说，一个应用对应一个数据库，不允许一个应用对应多个数据库，多个数据库的情况应该分成多个应用，通过服务调用方式解决，这是一个基本原则，否则就是一个反模式设计

　　（4）一个数据库对应多个应用的数据一致性。这种情况经常也是一个反模式，既然是共享一个数据库，把应用放在一起就好了。如果真的有需要（例如一个模块部署过于频繁，单独拆出来做一个应用），那也应该和多应用多数据库一样处理。

　　这篇文章中作者先向我们介绍了分布式架构中的几个术语，然后提出了分布式架构的问题：系统间的数据一致性系统内应用间的数据一致性、应用内部对应多数据库的数据一致性，另外可以增加一个数据库对应多个应用的数据一致性。然后分别对每种情况给出了解决方案。