摘要： 因子分析如同主成分分析（PCA）一样也是一种降维的方法，其思想与PCA也是相似的。它们最直观的区别在于因子分析是要构造出新的因子构造因子模型，而并非仅仅将原始变量的线性组合表示新的综合变量（PCA的升级版）。 因子分析形式类似一个多元线性回归过程。首先要假象有一些公共因子和特殊因子，公共因子是不可观测的变量，而特殊因子是不能被公共因子包含的部分（随机部分），利用这些因子变量我们来线性表示原始变量，公共因子前的系数称为载荷因子。注意：因子分析与回归分析不同，因子分析中的因子是一个比较抽象的概念，而回归因子有非常明确的实际意义；另外，回归系数和载荷因子的形式和含义是截然不同的。 因子模型形式： . 阅读全文