摘要： 1、遗传算法是非常好的非线性搜索算法，是一种全局寻优的近似方法2、遗传算法的步骤：1）将问题的解写成编码的形式，随机产生第一代种群。2）选择：选择一些染色体来产生下一代。根据适应度F(i)以比例选择算法从种群中选出2个个体。3）对选出的2个个体按交叉概率执行交叉操作，再按变异概率执行变异操作4）重插入：将处理后的2个个体加入新的种群。3、工具箱这里运用的工具箱是GATBX遗传算法工具箱1）创建随机的初始种群Chrom=crtbp(Nind, Lind)Nind种群个体数目，Lind是个体编码的长度；Chrom是Nind*Lind的矩阵2）选择适应度值Fitnv=rank(Objv)根据目标函数 阅读全文