摘要： 1、BP神经网络是一种前馈型网络（各神经元接受前一层的输入，并输出给下一层，没有反馈），分为input层，hide层，output层2、BP神经网络的步骤:1）创建一个神经网络：newffa.训练样本：归一化（premnmx ，postmnmx ，tramnmx）b.确定节点数：输出层的节点数可直接获得c.确定各层神经元的激活函数常见的激活函数：purelin:线性/logsig:对数S型/tansig:正切S型d.确定训练函数traingd ：梯度下降BP训练函数/traingdx ：梯度下降自适应学习率训练函数%Format:net = newff ( A, B, {C} ,‘trainF 阅读全文