摘要:
#pragma once /* 将a.h可以看成是c++里面的a类的声明,注意在.h文件中不可定义外部变量,只能声明外部变量,意思是不能出现extern int abc = 1*/ /*类似于public*/extern int foo1(int input);/* 外部方法*/extern int 阅读全文
摘要:
图像配准对于运动平台(无人机,移动机器人)上的视觉处理有着极其重要的作用。配准算法的第一步通常是找到两幅图像中一一对应的匹配点对(特征点提取、描述、点对匹配),然后通过匹配点对求取变换矩阵。在图像特征点匹配之KD-Tree一文中讲了配准中第一步中的点对匹配方法,本文将集中讨论配准第二步。在获得匹配点 阅读全文
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//插入菜单 HMENU m_hMenu; 定义变量 m_hMenu = LoadMenu(AfxGetInstanceHandle(), MAKEINTRESOURCE(IDR_MENU1)); //变量关联菜单 ::SetMenu(this->GetSafeHwnd(), m_hMenu);// 阅读全文
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semi-global matching(缩写SGM)是一种用于计算双目视觉中disparity的半全局匹配算法。在OpenCV中的实现为semi-global block matching(SGBM)。 SGBM的思路是: 通过选取每个像素点的disparity,组成一个disparity map 阅读全文
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在刚刚入手视频图像分析时,有点不知所措,后来经过查找了很多资料。本篇文章主要叙述图像的分析处理,至于视频,实际上视频本身就是一个大文件,hadoop对于大文件处理是高效的,所以在MapReduce的处理上需要使用ffmepg将视频切割为图像后再将图像转换为javacv可识别的流数据即可。在其他的环节 阅读全文
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国外会议 名称 简介 类别 级别 ICCV: IEEE International Conference on Computer Vision 领域顶级国际会议,录取率20%左右,2年一次,中国大陆每年论文数不超过10篇 计算机视觉,模式识别,多媒体计算 rank1 CVPR: IEEE Conf 阅读全文
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1. CIFAR-10 & CIFAR-100 CIFAR-10包含10个类别,50,000个训练图像,彩色图像大小:32x32,10,000个测试图像。 (类别:airplane,automobile, bird, cat, deer, dog, frog, horse, ship, truck) 阅读全文
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目录(?)[-] 目录(?)[-] 目录(?)[-] 目录(?)[-] 感知机模型 感知机策略 感知机算法 感知机学习旨在求出将训练数据集进行线性划分的分类超平面,为此,导入了基于误分类的损失函数,然后利用梯度下降法对损失函数进行极小化,从而求出感知机模型。感知机模型是神经网络和支持向量机的基础。下 阅读全文
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蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。蒙特·卡罗方法在 阅读全文