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2016年12月22日
理解图像配准中的LMeds、M-estimators与RANSAC算法
摘要: 图像配准对于运动平台(无人机,移动机器人)上的视觉处理有着极其重要的作用。配准算法的第一步通常是找到两幅图像中一一对应的匹配点对(特征点提取、描述、点对匹配),然后通过匹配点对求取变换矩阵。在图像特征点匹配之KD-Tree一文中讲了配准中第一步中的点对匹配方法,本文将集中讨论配准第二步。在获得匹配点
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posted @ 2016-12-22 08:30 wl_v_2016
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