介绍redis存储对象的两种方式

redis存储对象的两种方式

        最近工作闲来无聊，写写博客打发时间，说到redis存储对象，我有着自己的小实验，来验证两种方式，有兴趣的童鞋可以小读一下。

搭建redis服务端，这就不多说了，简单的不要不要的，这里就不废话了

首先，maven构建项目，pom.xml引入redis客户端和gson依赖包,如下所示：

<dependency>

  <groupId>redis.clients</groupId>

    <artifactId>jedis</artifactId>

</dependency>

<dependency>

        <groupId>com.google.code.gson</groupId>

        <artifactId>gson</artifactId>

</dependency>

然后，引入jedis对象，随便选一个数据库索引号

Jedis jedis = new Jedis(host, port);

jedis.select(1);

最后，两种方式来存储对象格式的数据

1.把对象转成json字符串格式

我这里采用gson来处理对象和字符串之间的相互转换

public static void jsonString(Jedis jedis, Person person) {

    String key = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "");

//对象转字符串

    String value = new Gson().toJson(person);

    jedis.set(key, value);

    String sValue = jedis.get(key);

//字符串转对象

    Person person2 = new Gson().fromJson(Person.class, sValue);

}

在redis的存储情况如下

 

2.把对象转成字节流格式，也就是序列化和反序列化

先介绍序列化方法

public static byte[] serialize(Object object) {

    ObjectOutputStream oos = null;

    ByteArrayOutputStream baos = null;

    try {

        //序列化  

            baos = new ByteArrayOutputStream();

            oos = new ObjectOutputStream(baos);

            oos.writeObject(object);

            byte[] bytes = baos.toByteArray();

            return bytes;

        } catch (Exception e) {

    }

    return null;

}

反序列化

public static Object unserialize(byte[] bytes) {

    ByteArrayInputStream bais = null;

    try {

        //反序列化  

        bais = new ByteArrayInputStream(bytes);

        ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);

        return ois.readObject();

    } catch (Exception e) {

    }

    return null;

}

自己简单封装了一个方法做个测试

public static void serializeString(Jedis jedis, Person person) {

    byte[] key = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "").getBytes();

    byte[] value = serialize(person);

    jedis.set(key, value);

    byte[] sValue = jedis.get(key);

    Person person2= (Person) unserialize(sValue);

}

在redis的存储情况如下

 

最后总结发现，少量数据用第一种方式消耗的时间反而更合适，如果存储数据量超过10W字节，可以考虑第二种方式来提升效率。

谢谢大家。

作者：彼岸花开_7881

 

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