大牛给的ACM进阶建议

转:https://blog.csdn.net/mmy1996/article/details/56011084

 

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来自知乎

在他后面的回答中发现 不用IDE ,修炼内功挺好的,不过他和我的以前的那种 用 潜意识写代码 挺相似的

 

一位高手的建议：

一般要做到50行以内的程序不用调试、100行以内的二分钟内调试成功.

训练过ACM等程序设计竞赛的人在算法上有较大的优势，这就说明当你编程能力提高之后，主要时间是花在思考算法上，不是花在写程序与debug上。

下面给个计划你练练：

第一阶段：练经典常用算法，下面的每个算法给我打上十到二十遍，同时自己精简代码，因为太常用，所以要练到写时不用想，10-15分钟内打完，甚至关掉显示器都可以把程序打出来。

1.最短路(Floyd、Dijstra,BellmanFord)
2.最小生成树(先写个prim,kruscal要用并查集，不好写)
3.大数（高精度）加减乘除
4.二分查找. (代码可在五行以内)
5.叉乘、判线段相交、然后写个凸包.
6.BFS、DFS,同时熟练hash表(要熟，要灵活,代码要简)
7.数学上的有：辗转相除（两行内），线段交点、多角形面积公式.
8. 调用系统的qsort, 技巧很多，慢慢掌握.
9. 任意进制间的转换

第二阶段：练习复杂一点，但也较常用的算法。
如：
1. 二分图匹配（匈牙利），最小路径覆盖
2. 网络流，最小费用流。
3. 线段树.
4. 并查集。
5. 熟悉动态规划的各个典型：LCS、最长递增子串、三角剖分、记忆化dp
6.博弈类算法。博弈树，二进制法等。
7.最大团，最大独立集。
8.判断点在多边形内。
9. 差分约束系统.
10. 双向广度搜索、A*算法，最小耗散优先.

第三阶段：
前两个阶段是打基础，第三阶段是锻炼在比赛中可以快速建立模型、想新算法。这就要平时多做做综合的题型了。
1. 把oibh上的论文看看（大概几百篇的，我只看了一点点，呵呵）。
2. 平时扫扫zoj上的难题啦，别老做那些不用想的题.(中大acm的版主经常说我挑简单的来做:-P )
3. 多参加网上的比赛，感受一下比赛的气氛，评估自己的实力.
4. 一道题不要过了就算，问一下人，有更好的算法也打一下。
5. 做过的题要记好 :-)

下面转自：http://hi.baidu.com/wilworld/blog/item/88b1b844d37e4049500ffe6a.html

算法书有很多可以参考：

1、Concrete Mathematics — A Foundation For Computer Science
Ronald L. Graham ， Donald E. Knuth ， Oren Patashnik
　　这本书《具体数学》是Stanford计算机系的教材（1970 年开始给研究生授课），书的内容是Knuth的巨著TAOCP第一章的扩展，涉及了计算机科学领域内几乎所有可能遇到的数学知识。书中许多经典问题的解答比目前广泛流传的解法更易懂。对于提高大家的数学修养有很大帮助。

2、Introduction to Algorithms
Thomas H. Cormen ，Charles E. Leiserson ，Ronald L. Rivest ，Clifford Stein
　　《算法导论》MIT计算机系的经典算法教材。作者Rivest获得过ACM Turing Award，牛！本书内容全面，语言通俗，很适合大家入门。

3、实用算法的分析和程序设计
吴文虎 王建德
　　大名鼎鼎的“黑书”。内容包括了竞赛需要的各种算法，各种层次的读者都适合。

【这里是我自己加的：其实所谓”黑书”,还有一本，《算法艺术与信息学竞赛》作者：刘汝佳 黄亮，很经典，很流行】
4、网络算法与复杂性理论
谢政 李建平
　　内容很丰富的图论教材

5、算法+数据结构=程序
N.Wirth
　　Pascal语言的发明人Wirth教授的名著，深入阐述了算法与数据结构的关系，对每个算法都提供详细的Pascal源程序，适合各种水平的读者。

　　最后，在学习算法提升战斗力的同时，也要多做题目，实战是很有必要的。其实并不是所有的题目都是靠算法的，有一些题目是有多种可以优化的手段，也有一些工程性比较强的题目。上手做和把题做精还是有很大区别的（惭愧的说，我就是属于上手做，没有做精，所以……）。

　　愿每一位程序设计竞赛爱好者挑战极限！

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ACMer必备知识（任重而道远……）

图论

路径问题
0/1边权最短路径
BFS
非负边权最短路径（Dijkstra）
可以用Dijkstra解决问题的特征
负边权最短路径
Bellman-Ford
Bellman-Ford的Yen-氏优化
差分约束系统
Floyd
广义路径问题
传递闭包
极小极大距离 / 极大极小距离
Euler Path / Tour
圈套圈算法
混合图的 Euler Path / Tour
Hamilton Path / Tour
特殊图的Hamilton Path / Tour 构造

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40

生成树问题     最小生成树     第k小生成树     最优比率生成树     0/1分数规划     度限制生成树   连通性问题     强大的DFS算法     无向图连通性         割点         割边         二连通分支         有向图连通性         强连通分支         2-SAT         最小点基   有向无环图     拓扑排序         有向无环图与动态规划的关系   二分图匹配问题     一般图问题与二分图问题的转换思路     最大匹配         有向图的最小路径覆盖         0 / 1矩阵的最小覆盖     完备匹配     最优匹配     稳定婚姻   网络流问题     网络流模型的简单特征和与线性规划的关系     最大流最小割定理     最大流问题         有上下界的最大流问题             循环流     最小费用最大流 / 最大费用最大流   弦图的性质和判定

组合数学

?

1 2 3 4 5

解决组合数学问题时常用的思想     逼近     递推 / 动态规划 概率问题     Polya定理

计算几何 / 解析几何

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

计算几何的核心：叉积 / 面积 解析几何的主力：复数   基本形     点     直线，线段     多边形   凸多边形 / 凸包     凸包算法的引进，卷包裹法   Graham扫描法     水平序的引进，共线凸包的补丁   完美凸包算法   相关判定     两直线相交     两线段相交     点在任意多边形内的判定     点在凸多边形内的判定   经典问题     最小外接圆         近似O(n)的最小外接圆算法     点集直径         旋转卡壳，对踵点     多边形的三角剖分

　　

最大公约数
Euclid算法
扩展的Euclid算法
同余方程 / 二元一次不定方程
同余方程组

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

线性方程组     高斯消元法         解mod 2域上的线性方程组     整系数方程组的精确解法   矩阵     行列式的计算         利用矩阵乘法快速计算递推关系   分数     分数树     连分数逼近   数论计算     求N的约数个数     求phi(N)     求约数和     快速数论变换     ……   素数问题     概率判素算法     概率因子分解

数据结构

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

组织结构     二叉堆     左偏树     二项树     胜者树     跳跃表     样式图标     斜堆     reap   统计结构     树状数组     虚二叉树     线段树         矩形面积并         圆形面积并   关系结构     Hash表     并查集         路径压缩思想的应用   STL中的数据结构     vector     deque     set / map

　　

动态规划 / 记忆化搜索

动态规划和记忆化搜索在思考方式上的区别

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

组织结构     二叉堆     左偏树     二项树     胜者树     跳跃表     样式图标     斜堆     reap   统计结构     树状数组     虚二叉树     线段树         矩形面积并         圆形面积并   关系结构     Hash表     并查集         路径压缩思想的应用   STL中的数据结构     vector     deque     set / map

　　

线性规划

常用思想

?

1 2

二分 最小表示法

串

?

1 2 3 4 5

KMP Trie结构 后缀树/后缀数组 LCA/RMQ 有限状态自动机理论

排序 

选择/冒泡
快速排序
堆排序
归并排序
基数排序
拓扑排序
排序网络