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摘要： 分布在R中应该算是个比较重要的内容，而通过画图来展示数据的分布，可以更直观的让我们了解数据的分布情况 直方图 geom_histogram(mapping = NULL, data = NULL, stat = "bin", position = "stack", ..., binwidth = N 阅读全文

摘要： 在R中散点图的时候会经常出现，点重合比较严重的现象，这对我们寻找数据规律或者观察数据有很大的干扰。 所幸的是R中，可以用geom_jitter()函数来调整，消除点的重合。 geom_jitter(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", pos 阅读全文

摘要： 在作图过程中，有时我们可能需要通过添加一些线条，使得图形的可视化变得更好，比如一些趋势线等等。 下面我们来看下，一些线条的添加方式。 geom_abline(mapping = NULL, data = NULL, ..., slope, intercept, na.rm = FALSE, show 阅读全文

摘要： 散点图也是目前R中的常用的图形之一 geom_point(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", na.rm = FALSE, ...) 从参数来看基本上也是常规的参数 下面来看些具体例子 利用两个 阅读全文

摘要： 折线图在R中也是很常见的一种图形，相对而言也比较简单。 geom_line(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", ...) 从参数来看折线图的设置，都是属于基本参数设置，其中统计变换和位置调整一般 阅读全文

摘要： 条形图可能是所有图形里面最基本的图形了，虽然很简单，在R里面有些地方不注意，还是会很容易出错。 geom_bar()的基本参数情况 geom_bar(mapping = NULL, data = NULL, stat = "bin", position = "stack", width = NULL 阅读全文

摘要： 在ggplot2 中，可以进行手动设置的函数有： scale_colour_manual(..., values)、scale_fill_manual(..., values)、 scale_size_manual(..., values) scale_shape_manual(..., value 阅读全文

摘要： 颜色设置，在R的可视化中，应该算是相对比较重要的一项内容，如何把握颜色，很大程度上影响图形的展现效果。 在ggplot的scale设置中，颜色相关的函数较多： scale_fill/colour_hue(..., h = c(0, 360) + 15, c = 100, l = 65, h.star 阅读全文

摘要： ggplot2 scale相关设置-坐标转换 在R中坐标轴转换有多种形式，包括对数转换，平方根转换以及坐标刻度前后进行调换 用到的函数分别有： scale_x_log10(...) scale_y_log10(...) scale_x_sqrt(...) scale_y_sqrt(...) scal 阅读全文

摘要： 在scale设置中，常用的日期方面的设置函数包括： scale_x_date()，scale_y_date(),scale_x_datetime(),scale_y_datetime() 接下来，我了解下函数的参数部分： 以scale_x_date()为例 scale_x_date(name = w 阅读全文