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摘要： 在R中，我们通常需要对数据列进行各种各样的操作，比如选取某一列、重命名某一列等。 dplyr中的select函数子在数据列的操作上也同样表现了它的简洁性，而且各种操作眼花缭乱。 select(.data, ...) 参数主要在于如何添加条件。配合select()进行使用的函数有： starts_wi 阅读全文

摘要： 在R中，我们在整理数据时，经常需要对数据排序，以便数据增强数据的可读性。 下面我们来看下dplyr中的，arrange函数 arrange(.data, ...) 跟filter()类似，arrange()的参数也很简单，出来data外，余下的是排序条件。 下面来看些具体的例子 按照字母的顺序进行排 阅读全文

摘要： 在R的使用过程中我们几乎都绕不开Hadley Wickham 开发的几个包，前面说过的ggplot2、reshape2以及即将要讲的dplyr 因为这几个包可以非常轻易的使我们从复杂的数据操作中逃离，操作过程简洁，最重要的是数据结果也异常简洁。 首先我们来了解下第一个函数filter() filte 阅读全文

摘要： 前面一篇讲了cast,想必已经见识到了reshape2的强大，当然在使用cast时配合上melt这种强大的揉数据能力才能表现的淋漓尽致。 下面我们来看下，melt这个函数以及它的特点。 melt(data, ..., na.rm = FALSE, value.name = "value") 从这里来 阅读全文

摘要： 我们在做数据分析的时候，对数据进行操作也是一项极其重要的内容，这里我们同样介绍强大包reshape2，其中的几个函数，对数据进行操作cast和melt两个函数绝对少不了。 首先是cast,把长型数据转换成你想要的任何宽型数据， dcast(data, formula, fun.aggregate = 阅读全文

摘要： 在ggplot中，未来更好的数据可视化效果，我们有时候可能要用到一些坐标转换的操作，比如要画横向条形图或者蜘蛛图等。 coord_cartesian(xlim = NULL, ylim = NULL) 笛卡尔坐标：从来看coord_cartesian的参数相对比较简单，x和y的数据限定范围 coor 阅读全文

摘要： 分面设置在ggplot2应该也是要经常用到的一项画图内容，在数据对比以及分类显示上有着极为重要的作用， 下面是两个经常要用到的分面函数。 facet_wrap(facets, nrow = NULL, ncol = NULL, scales = "fixed", shrink = TRUE, as. 阅读全文

摘要： 在主题设置中，rect设置主要用于设置图例和面板 element_rect(fill = NULL, colour = NULL, size = NULL, linetype = NULL, color = NULL) 参数也相对简单，基本上是常用的参数，从设置来看，灵活性还是很高的。 下面看些例子 阅读全文

摘要： 可以看出x轴的边界线颜色被改变，以及y轴的刻度也被改变 阅读全文

摘要： 在geom设置和scale设置之后，要想把图画的漂亮，theme设置是比不可少的 在theme 设置中element_text()是一项很重要的内容 element_text(family = NULL, face = NULL, colour = NULL, size = NULL, hjust 阅读全文