2018年10月22日
机器学习-——损失函数
摘要： 基础概念 损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，换句话，可以解释为我们构建模型得到的预测值与真实值之间的差距。它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是经验风险函数的核心部分，也是结构 阅读全文
posted @ 2018-10-22 21:26 molearner 阅读(10335) 评论(0) 推荐(0) 编辑