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molearner
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2018年10月22日
机器学习-——损失函数
摘要: 基础概念 损失函数(loss function)是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度,换句话,可以解释为我们构建模型得到的预测值与真实值之间的差距。它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示,损失函数越小,模型的鲁棒性就越好。损失函数是经验风险函数的核心部分,也是结构
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posted @ 2018-10-22 21:26 molearner
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