2018年7月21日
机器学习——LightGBM
摘要： 基础概念 LigthGBM是boosting集合模型中的新进成员，它和xgboost一样是对GBDT的高效实现，很多方面会比xgboost表现的更为优秀。原理上它和GBDT及xgboot类似，都采用损失函数的负梯度作为当前决策树的残差近似值，去拟合新的决策树。 LightGBM的优化点 1、采用直方 阅读全文
posted @ 2018-07-21 16:12 molearner 阅读(10080) 评论(1) 推荐(1) 编辑