2018年4月26日
机器学习中特征的处理及选择
摘要： 基础概念 特征工程是通过对原始数据的处理和加工，将原始数据属性通过处理转换为数据特征的过程，属性是数据本身具有的维度，特征是数据中所呈现出来的某一种重要的特性，通常是通过属性的计算，组合或转换得到的。比如主成分分析就是将大量的数据属性转换为少数几个特征的过程。某种程度而言，好的数据以及特征往往是一个 阅读全文
posted @ 2018-04-26 22:59 molearner 阅读(42690) 评论(0) 推荐(2) 编辑