会员
周边
捐助
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
molearner
做一个简单的求知者,做一个认真的思考者。
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2018年4月26日
机器学习中特征的处理及选择
摘要: 基础概念 特征工程是通过对原始数据的处理和加工,将原始数据属性通过处理转换为数据特征的过程,属性是数据本身具有的维度,特征是数据中所呈现出来的某一种重要的特性,通常是通过属性的计算,组合或转换得到的。比如主成分分析就是将大量的数据属性转换为少数几个特征的过程。某种程度而言,好的数据以及特征往往是一个
阅读全文
posted @ 2018-04-26 22:59 molearner
阅读(42785)
评论(0)
推荐(2)
编辑