摘要: 基础概念 在建模过程中,由于偏差过大导致的模型欠拟合以及方差过大导致的过拟合的存在,为了解决这两个问题,我们需要一整套方法及评价指标。其中评估方法用于评估模型的泛化能力,而性能指标则用于评价单个模型性能的高低。 泛化性能 模型的泛化性能是由学习算法的能力,数据的充分性及学习任务本身的难度所决定的,良 阅读全文
posted @ 2018-04-09 22:57 molearner 阅读(11745) 评论(0) 推荐(0) 编辑