2018年3月13日
机器学习——随机森林
摘要： 基础概念 随机森林是用随机的方式建立一个森林，森林里面有很多的决策树，并且每一棵决策树之间没有关联。也可说随机森林是决策树的组合模型，其中决策树的组合形式采用类bagging的形式。 Boostrap、Bagging和Boosting（补充理解） Boostrap： Boostrap是一种组合方法的 阅读全文
posted @ 2018-03-13 23:04 molearner 阅读(1727) 评论(0) 推荐(0) 编辑