ggplot2 scale相关设置2—时间设置

 

在scale设置中，常用的日期方面的设置函数包括：

scale_x_date()，scale_y_date(),scale_x_datetime(),scale_y_datetime()

 

接下来，我了解下函数的参数部分：

以scale_x_date()为例

 

scale_x_date(name = waiver(), breaks = waiver(), date_breaks = waiver(), labels = waiver(), date_labels = waiver(), minor_breaks = waiver(), date_minor_breaks = waiver(), limits = NULL, expand = waiver())

 

基本上包括常用的设置内容，name，breaks,labels,limits等，

另外，特有的参数包括，date_labels,date_breaks,minor_breaks,date_minor_breks  从作用来说，date_breaks和breaks作用是一样的，如果两个参数同时出现在一个scale设置中，函数会默认优先使用date_breaks的参数内容。

minor_breaks()和date_minor_breaks()是在原有坐标轴刻度的基础上，绘制出子刻度。比如你的breaks 可能是以月为单位，minor_breaks可以设置为以日为单位，这样就可以在所画的图中看出更为精确的数据图形。

 

 

具体实例library(ggplot2)  

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<em>df <- data.frame(   date = Sys.Date() - 0:29,   count = runif(30))<br>tu <- ggplot(df, aes(date, count)) +geom_line()<br></em>tu+scale_x_date(breaks=as.Date(c("2016-06-06","2016-06-13","2016-06-20","2016-06-27")),                labels=c("06-06","06-13","06-20","06-27"))

 #常规方法画图，结果为

 

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tu+scale_x_date(breaks=as.Date(c("2016-06-06","2016-06-13","2016-06-20","2016-06-27")),                 labels=c("06-06","06-13","06-20","06-27"),date_labels="%y/%m/%d")   tu+scale_x_date(date_labels="%y/%m/%d")

#上面两个语句的画图结果都是同一个图，可以相对明确的得到两个信息

1、在lables和date_labels同时出现的情况下，系统会优先使用date_labels设置

2、在时间设置方面，date_labels,以及date_breaks  设置要比 labels和breaks设置要简洁得多。

 

 另外一种方法是利用scales包与scale_x_datetime()结合进行设置，也可以是整体的日期设置达到简洁效果，值得注意的是此时的日期应该为datetime类型，需要对数据进行转换，转换使用as.POSIXct()

 

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df <- data.frame(   date = as.POSIXct(Sys.Date() - 0:29),   count = runif(30))   tu <- ggplot(df, aes(date, count)) +geom_line()   library(scales)   tu+scale_x_datetime(breaks=date_breaks("10 days"),labels=date_format("%m/%d"))

　　

 

最后，强调一点，截断内容除了days，以外还可以用“auto”, “secs”, “mins”, “hours”,  “weeks”等对数据进行分割显示。