2024年11月4日
简单介绍机器学习与深度学习以及相关算法
摘要： 机器学习算法 线性回归 解释：线性回归是一种简单的预测算法，它通过寻找输入变量和输出变量之间的线性关系来进行预测。 例子：假设你想预测一个房子的价格，可以根据房子的面积（输入）和价格（输出）画一条直线，线性回归就是找到这条最合适的直线。 逻辑回归 解释：尽管名字中有“回归”，逻辑回归主要用于分类问题 阅读全文
posted @ 2024-11-04 16:37 小白哇咔 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑