pytesseract简单尝试

安装tesseract可参考在线中文字符识别网站(前后端分离 REST)
安装pytesseract模块来使用tesseract

pip install pytesseract

识别本地图片字符

中文英文据可以，但要清晰，指的是图片上只有文字，不然就要进行相关处理

from PIL import Image				#导入图像模块
import pytesseract					#导入识别模块
text = pytesseract.image_to_string(Image.open(r'09\test2.png'), lang='chi_sim')	#引用图片转字符方法
print(text)							#输出结果
# image_to_string(Image.open('路径'))

识别在线字符

网址就是验证码随机生成的网址，需自己去找

import pytesseract
from urllib import request
from PIL import Image
import time

for i in  range(20):
	captchaUrl = "https://passport.lagou.com/vcode/create"
	request.urlretrieve(captchaUrl,'captcha.png') 
	image = Image.open('captcha.png')
	text = pytesseract.image_to_string(image,lang='eng') # 如果未指定，则默认为eng！多语言示例：lang='eng+fra'
	print(text)
	time.sleep(2)

这里需注意

from urllib import request
request.urlretrieve(1,2)
参数1，2均为字符串类型，参数1是url,参数2是保存的文件名 
一般是保存在运行环境的当前目录

进行灰度处理

from PIL import Image							#加载image模块
image = Image.open(r"09\1.jpg")						#打开当前目录的1.jpg
image = image.convert('L')						#转化为灰度图像
image.show()									#显示图像

进行二进值处理

二进值话就是图像上只有黑白两色，一般在使用灰度处理之后还无法识别，可进行二进值话

from PIL import Image
from numpy.lib.type_check import imag							#加载image模块
image = Image.open(r"09\1.jpg")						#打开当前目录的1.jpg
image = image.convert('L')						#转化为灰度图像
image = image.convert('1')
image.show()									#显示图像