pyquery库

虽然Beautiful Soup库的功能非常强大，但CSS选择器功能有些弱，至少相对于本章介绍的pyquery库弱。

一.什么是pyquery

pyquery在CSS选择器层面上较强。(待补)

二.安装pyquery

2.1pip 安装 pyquery

pip install pyquery

2.2离线安装

在此网页上找到whl文件安装包,这网上的离线安装包好像都是最新的
然后再

pip install pyquery‑1.4.3‑py3‑none‑any.whl

三.pyquery的基本用法

pyquery包中有一个PyQuery类，使用pyquery要先导入该类，然后创建PyQuery类的实例。可以通过如下3种方法将HTML文档传入PyQuery对象：字符串、URL、文件
PyQuery对象有很多API可以操作HTML文档，最简单的是直接获取某个节点
本例创建PyQuery对象，并通过上述3种方式为PyQuery对象传入HTML文档，最后得到指定节点的内容

import pyquery
from pyquery import PyQuery as pq
html = '''
<div>
    <ul>
        <li class="item1" value1="1234" value2 = "hello world"><a href="https://geekori.com"> geekori.com</a></li>
        <li class="item"><a href="https://www.jd.com"> 京东商城</a></li>        
    </ul>
    <ul>
        <li class="item3"><a href="https://www.taobao.com">淘宝</a></li>
        <li class="item" ><a href="https://www.microsoft.com">微软</a></li>
        <li class="item2"><a href="https://www.google.com">谷歌</a></li>
    </ul>
</div>

'''

doc = pq(html)
for a in doc('a'):
    print(a.get('href'),a.text)

doc = pq(url='https://www.jd.com')
print(doc('title'))

import requests
doc = pq(requests.get('https://www.jd.com').text)
print(doc('title'))

# 下方打开文件报错
# UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xac in position 254: illegal multibyte sequence
doc = pq(filename='demo.html') 
print(doc('head'))

三.CSS选择器

创建一个CSS选择器需要创建一个PyQuery对象，PyQuery类的构造方法需要传入一个HTML文档
由于PyQuery类重载了函数调用运算符(实现了__call__函数)，所以可以向调用函数一样使用PyQuery的实例，函数参数就是CSS代码

from pyquery import PyQuery as pq
html = '''
<div id="panel">
    <ul class="list1">
        <li class="item1" value1="1234" value2 = "hello world"><a href="https://geekori.com"> geekori.com</a></li>
        <li class="item"><a href="https://www.jd.com"> 京东商城</a></li>        
    </ul>
    <ul class="list2">
        <li class="item3"><a href="https://www.taobao.com">淘宝</a></li>
        <li class="item" ><a href="https://www.microsoft.com">微软</a></li>
        <li class="item2"><a href="https://www.google.com">谷歌</a></li>
    </ul>
</div>

'''
# 创建PyQuery对象
doc = pq(html)
# 提取id属性值为panel,并在该节点中所有属性值为list1的所有节点
result = doc('#panel .list1')
# 输出result的类型，但仍然是PyQuery对象
print(type(result))
print(result)
# 在result为根的基础上，提取其中class属性值为item的所有节点
print(result('.item'))
# 提取其中的第2个a节点的href属性值和文本内容
print(result('a')[1].get('href'),result('a')[1].text)
print()
# 抓取京东商城导航条链接文本
import requests
# 请求京东商城首页，并将返回的HTML代码传入pq对象
doc = pq(requests.get('https://www.jd.com').text
# 提取第一个ul节点
group1 = doc('#navitems-group1') # 我电脑编码有问题吧，这group1原理没有报错，扯蛋的vscode
# 提取出前四个链接的文本
print(group1('a')[0].text,group1('a')[1].text,group1('a')[2].text,group1('a')[3].text)
group2 = doc('#navitems-group2')
print(group2('a')[0].text,group2('a')[1].text,group2('a')[2].text,group2('a')[3].text)

group3 = doc('#navitems-group3')
print(group3('a')[0].text,group3('a')[1].text)

四.查找节点

本节介绍一些常用的查询函数，这些函数与JQuery中的函数用法完全相同，用于查找HTML文档中的节点

4.1查找子节点

本例使用find方法和children方法查找test.html文件中第一个ul节点的所有a子节点
find查找子节点，连同非直接子节点<a>ok<a>都找出来了，而children方法并没有找到该子节点

from pyquery import PyQuery as pq
from lxml import etree

# 分析test.html文件
doc = pq(filename='test.html')
# 查找所有class属性值为list1的节点，只有第一个ul节点满足条件
result = doc('.list1')
# 查找所有的a节点，包括子孙节点
aList = result.find('a')
print(type(aList))
for a in aList:
    # 输出每一个查找到的a节点
    print(str(etree.tostring(a,pretty_print=True,encoding='utf-8'),'utf-8'))


print('------------------')
# 查找所有class属性值为item的所有节点
result = doc('.item')
aList = result.children('a')

for a in aList:
    # 输出每一个查找到的a节点
    print(str(etree.tostring(a,pretty_print=True,encoding='utf-8'),'utf-8'))

4.2查找父节点

通过parent方法可以查找直接父节点，通过parents方法可以查找所有的父节点，这两个方法都可以传入CSS选择器

from pyquery import PyQuery as pq


doc = pq(filename='test.html')
result = doc('.item')
print(result.parent())
print('------------')
print('父节点数：',len(result.parents()))
print(result.parents())
print('父节点数：',len(result.parents('#panel')),'节点名：',result.parents('#panel')[0].tag)

4.3查找兄弟节点

使用siblings方法可以查询当前节点的所有兄弟节点，包括节点前面和后面的同级节点。如果要查询特定的兄弟节点，可以为siblings方法传递CSS选择器参数。

from pyquery import PyQuery as pq


doc = pq(filename='test.html')
result = doc('.item')
print(result.siblings())
print('----------------')
print(result.siblings('.item2'))

4.4获取节点信息

节点包括如下信息：节点名称、节点属性、节点文本、整个节点的HTML代码、节点内部的HTML代码

from pyquery import PyQuery as pq
html = '''
<div id="panel">
    <ul class="list1">
        <li class="item" value1="1234" value2 = "hello world">
            Hello
            123
            <a href="https://geekori.com"> geekori.com</a>
            World
        </li>
        <li class="item1" >
        </li>
    </ul>
    <ul class="list2">
        <li class="item3"><a href="https://www.taobao.com">淘宝</a></li>
        <li class="item"  value1="4321" value2 = "世界你好" >
            <a href="https://www.microsoft.com">微软</a>
        </li>
        <li class="item2"><a href="https://www.google.com">谷歌</a></li>
    </ul>
</div>
'''

doc = pq(html)
result = doc('.item')
print(type(result))

print('-------获取节点名---------')
print(type(result[0]))
print(result[0].tag)
print(result[1].tag)
print('-------获取属性---------')
print('value1:',result[0].get('value1'))

print('value2:',result.attr('value2'))
print('value2:',result.attr.value2)

print('----------------')
for li in result.items():
    print(type(li))
    print(li.attr.value2)

for li in result:
    print(type(li))
    print(li.get('value2'))
print('--------获取文本--------')
# 获取文本
print(result.text())
print('result.text()的类型：',type(result.text()))
from urllib.parse import quote,unquote

for node in result:
    print(node.text)
print('-------节点HTML代码--------')
from lxml import etree
for node in result:
    print(str(etree.tostring(node, pretty_print=True,encoding='utf-8'),'utf-8'))

print('-------获取节点内部HTML代码---------')
print(result.html())

4.5修改节点

pyquery提供了一系列方法对节点进行动态修改，例如，为某个节点添加一个class，移除某个节点等，在很多场景下这些操作会为获取信息带来极大的便利

4.5.1添加和移除节点的样式(addClass和removeClass)

阅读下面代码需注意：
多个样式要首尾相连，中间不能有空格
添加和删除样式时，样式名不能带点(.),否则会将带点(.)作为样式名的一部分添加到class属性中
添加删除多个样式时，多个样式之间用空格分隔
如果要操作的是多个节点，那么addClass方法和removeClass方法对所有的节点有效

from pyquery import PyQuery as pq
html = '''
<div id="panel">
    <ul class="list1" >
        <li class="item1 item2 item3" >谷歌</li>
        <li class="item1 item2">微软</li>
    </ul>

</div>
'''

doc = pq(html)
li = doc('.item1.item2')# 多个样式要首尾相连，中间不能有空格

print(li)
li.addClass('myitem') # 添加和删除样式时，样式名不能带点(.),否则会将带点(.)作为样式名的一部分添加到class属性中
print(li)
li.removeClass('item1')
print(li)
li.removeClass('item2 item3') # 添加删除多个样式时，多个样式之间用空格分隔
print(li)
li.addClass('class1 class2')# 如果要操作的是多个节点，那么addClass方法和removeClass方法对所有的节点有效
print(li)

4.5.2修改节点属性和文本内容(attr、removeAttr、text和html)

使用attr方法可以向节点添加新的属性，如果添加的属性已经存在，则会修改原来的属性值。
removeAttr方法，该方法需要传入一个字符串类型的值，用于设置节点内容
修改节点文本可以使用text和html。其中html方法用于设置节点中的HTML代码，text方法用来设置文本形式的节点内容。
其中text方法和html方法的最大区别就是转码和解析。

text方法会自动将文本中的HTML符号转换成可以显示在浏览器上的符号，如将"<"转换为“&gt”`。而如果设置普通的文本,text方法和html方法的功能相同，如果设置了HTML代码样式的文本，如"<aaa",text方法会将其转化("<"转换为“&gt”),而html方法会将其变成"<a/>"，`自动补齐节点右边的部分。

如果text方法不加参数，会获取所有节点中的文本，不同文本之间用空格分隔。html方法只会返回第一个节点中的文本内容。

from pyquery import PyQuery as pq
html = '''
<div id="panel">
    <ul class="list1" >
        <li class="item1 item2 item3" >谷歌</li>
        <li class="item1 item2">微软</li>
    </ul>

</div>
'''

doc = pq(html)

li = doc('.item1.item2')

print(li)
print(li.text())
print(li.html())
print('------------------')
li.attr('id','list')
li.attr('class','myitem1,myitem2')
print(li)
li.removeAttr('id')
li.removeAttr('class')
print(li)

li.text('列表')
print(li)
li.text('\n<a href="https://www.google.com"/>\n')
print(li)
li.html('\n<a href="https://www.google.com"/>\n')
print(li)
print(li.text())
print(li.html())

4.5.3删除节点(remove)

使用remove方法可以删除节点，该方法接收一个字符串类型的参数，用于指定要删除的节点名，如果不指定参数，则删除当前节点。

from pyquery import PyQuery as pq
html = '''
<div id="panel">
    <ul class="list1" >
        <li class="item1 item2" >谷歌<p>微软</p>Facebook</li>
       
    </ul>

</div>
'''

doc = pq(html)
li = doc('.item1.item2')
print(li.text())
print('---------<p>微软</p>已经被删除----------')
li.remove('p')
print(li.text())

li = doc('.item1.item2')
print(li.find('p').remove())
print(li.text())

更多操作节点的方法，如append、empty、prepend等，这些方法与JQuery相应API的方法完全一致
详细的用法可以参考官方文档

五.伪类选择器

CSS选择器之所以这么强大，一个很重要的原因解释他支持多种多样的伪类选择器，例如，选择第一个节点、最后一个节点，索引为奇数的节点、索引为偶数的节点、包含某一个文本的节点等
本例演示了常用的伪类选择器的用法

import pyquery
from pyquery import PyQuery as pq
html = '''
<div>
    <ul>
        <li class="item1" ><a href="https://geekori.com"> geekori.com</a></li>
        <li class="item"><a href="https://www.jd.com"> 京东商城（https://www.jd.com）</a></li>
        <li class="item3"><a href="https://www.taobao.com">淘宝</a></li>
        <li class="item" ><a href="https://www.microsoft.com">微软</a></li>
        <li class="item2"><a href="https://www.google.com">谷歌</a></li>              

    </ul>

</div>

'''

doc = pq(html)
# 选取第一个节点
li = doc('li:first-child')
print(li)
# 选取最后一个节点
li = doc('li:last-child')
print(li)
# 选取第三个节点
li = doc('li:nth-child(3)')
print(li)
# 选取索引小于2的li节点(索引从0开始)
li = doc('li:lt(2)')
print(li)
# 选取所有大于3的li节点
li = doc('li:gt(3)')
print(li)
# 选取序号为奇数的li节点
li = doc('li:nth-child(2n+1)')
print(li)
# 选取序号为偶数的li节点
li = doc('li:nth-child(2n)')
print(li)
# 选取文本内容包含com的所有li节点
li = doc('li:contains(com)')
print(li)
# 选取文本内容包含com的所有节点
all = doc(':contains(com)')
print(len(all))
# 输出每一个选取结果的节点名
for t in all:
    print(t.tag, end=' ')

posted @ 2021-09-06 09:24 索匣阅读(188) 评论(0) 编辑收藏举报

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