随笔分类 - opencv
摘要：安装tesseract可参考在线中文字符识别网站(前后端分离 REST) 安装pytesseract模块来使用tesseract pip install pytesseract ###识别本地图片字符 中文英文据可以，但要清晰，指的是图片上只有文字，不然就要进行相关处理 from PIL impor
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摘要：若cv.imread('图片路径') 这个图片路径错了，就会报错error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow' 详细文章转自该博主博文 卷积：就是对于某一位置的像素，通过算法来
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摘要：''' ROI(region of interest)， 也就是感兴趣区域，如果你设置了图像了ROI， 那么在使用OpenCV的函数的时候，会只对ROI区域操作， 其他区域忽略。 ''' import cv2 as cv import numpy as np # 截取图片中的指定区域或在指定区域添加
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摘要：import cv2 as cv import numpy as np # 数值运算：加减乘除 def shu_image(srcA,srcB): src = cv.add(srcA,srcB) # 加 cv.imshow('add',src) src = cv.subtract(srcA,srcB
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摘要：import cv2 as cv import numpy as np # 色彩空间转换 def color_space_demo(image): # RGB转换为gray gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY) cv.imshow("gray",gr
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摘要：import cv2 as cv import numpy as np # 数组操作 def access_pixlex(image): print('返回一个元组',image.shape) height = image.shape[0] width = image.shape[1] channe
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摘要：import cv2 as cv # 打开摄像头获取图片 def video_demo(): # 打开摄像头，0代表的是设备id # 如果有多个摄像头，可以设置其他数值 # VideoCapture打开摄像头 capture = cv.VideoCapture(0) while True: # #
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摘要：导入所需要的库 import cv2 as cv import numpy as np as cv就是cv2，为啥这么写，我也不知，很多人都是这样简写的 输出图片属性 type(image)显示图片类型numpy类型的数组 image.shapeshape会返回tuple元组,第一个元素表示矩阵行数
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