摘要: 一、数据预处理 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.preprocessing import LabelEncoder fr 阅读全文
posted @ 2022-08-26 21:17 王陸 阅读(241) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、三大Boosting算法对比 XGBoost、LightGBM和CatBoost都是目前经典的SOTA(state of the art)Boosting算法,都可以归入梯度提升决策树算法系列。这三个模型都是以决策树为支撑的集成学习框架,其中XGBoost是对原始版本GBDT算法的改进,而Lig 阅读全文
posted @ 2022-08-26 19:38 王陸 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、数据探索 import pandas as pd import numpy as np # 1: 加载数据文件,查看数据信息 df = pd.read_csv('broadband.csv') df.head() # broadband 即可:0-离开,1-留存 | | CUST_ID | GE 阅读全文
posted @ 2022-08-26 11:42 王陸 阅读(275) 评论(0) 推荐(0) 编辑