2022年8月17日
监督学习集成模型——AdaBoost
摘要： 一、集成学习与Boosting 集成学习是指将多个弱学习器组合成一个强学习器，这个强学习器能取所有弱学习器之所长，达到相对的最佳性能的一种学习范式。 集成学习主要包括Boosting和Bagging两种学习框架。Boosting是一种将弱学习器提升为强学习器的算法，所以也叫提升算法。 以分类问题为例 阅读全文
posted @ 2022-08-17 11:17 王陸 阅读(640) 评论(0) 推荐(1) 编辑