摘要: 决策树(decision tree)是一类最常见、最基础的机器学习算法。决策树基于特征对数据实例按照条件不断进行划分,最终达到分类或回归的目的。 决策树模型的核心概念包括特征选择方法、决策树构造过程和决策树剪枝。常见的特征选择方法包括信息增益、信息增益比和基尼指数(Gini index),对应的三种 阅读全文
posted @ 2022-08-15 10:42 王陸 阅读(936) 评论(0) 推荐(0) 编辑