我可不是为了被全人类喜欢才活着的,只要对于某一个人来说|

王陸

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05 2022 档案

高级网络管理
摘要:1、2: 1.OSI系统管理模型主要包含哪几部分?分别简要概述各自的作用。 OSI开放式系统互联通信参考模型 1)OSI系统管理体系结构:基于远程监控的管理,采用数据来抽象地定义网络资源的状态和活动,将网管功能简化为数据库操作功能。 2)CMIP管理信息通信协议:位于应用层,直接为Manager和A
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OpenCV-图像特征提取与描述
摘要:OpenCV-图像特征提取与描述 1 角点特征 学习目标 理解图像的特征 知道图像的角点 1.1 图像的特征 大多数人都玩过拼图游戏。首先拿到完整图像的碎片,然后把这些碎片以正确的方式排列起来从而重建这幅图像。如果把拼图游戏的原理写成计算机程序,那计算机就也会玩拼图游戏了。 在拼图时,我们要寻找一些
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pandas对时间序列中缺失值进行线性插值
摘要:一、问题背景 以二氧化碳浓度数据集为例,该时间序列在某些时间点上会有缺失值。 # 读取数据集 df = pd.read_csv('二氧化碳浓度.csv') # 将字段Datetime数据类型转换为日期类型 df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'],
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朴素贝叶斯与贝叶斯网络
摘要:1、朴素贝叶斯 朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类算法。 简单而言,对于给定的训练数据,朴素贝叶斯先基于特征条件独立假设学习输入和输出的联合概率分布,然后基于此分布对于新的实例,利用贝叶斯定理计算出最大的后验概率。朴素贝叶斯不会直接学习输入输出的联合概率分布,而是通过学习类的先验
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基于LSTM实现多变量预测(Tensorflow2实现)
摘要:这篇文章的内容来自B站UP主唐国梁Tommy老师的视频 TensorFlow 2.0 基于LSTM多变量_共享单车使用量预测: https://www.bilibili.com/video/BV1y5411K7NR 案例实现思路: 模块导入 加载数据集、预处理 数据可视化 数据预处理 特征工程 模型
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基于LSTM实现单变量预测(Tensorflow2实现)
摘要:这篇文章的内容来自B站UP主唐国梁Tommy老师的视频 TensorFlow 2.0 基于LSTM单变量预测_电力消耗案例: https://www.bilibili.com/video/BV1f5411K7qD 案例实现思路: 模块导入 加载数据集、预处理 特征工程 构建模型 模型编译、训练、验证
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