2022年4月26日
TensorFlow 2.0 笔记（六）循环神经网络
摘要： 第六章 循环神经网络 本节主要内容：讲解卷积神经网络，利用基础CNN、LeNet、AlexNet、VGGNet、InceptionNet和ResNet实现图像识别。 本节目标：学习循环神经网络，用 RNN、LSTM、GRU实现连续数据的预测（以股票预测为例） 1 卷积神经网络与循环神经网络简单对比 阅读全文
posted @ 2022-04-26 21:11 王陸 阅读(471) 评论(0) 推荐(0) 编辑