摘要：
第五章 卷积神经网络 本节主要内容：讲解卷积神经网络，利用基础CNN、LeNet、AlexNet、VGGNet、InceptionNet和ResNet实现图像识别。 1 全连接网络回顾 全连接NN特点：每个神经元与前后相邻层的每一个神经元都有连接关系。（可以实现分类和预测） 全连接网络的参数个数为： 阅读全文
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第四章 神经网络优化 1 回顾 1.1 tf.keras 搭建神经网络八股——六步法 import——导入所需的各种库和包 x_train, y_train——导入数据集、自制数据集、数据增强 model=tf.keras.models.Sequential /class MyModel(Model 阅读全文
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第三章 神经网络搭建八股 1 tf.keras 搭建网络八股 1.1 keras 简介 tf.keras 是 tensorflow2 引入的高封装度的框架，可以用于快速搭建神经网络模型，keras 为支持快速实验而生，能够把想法迅速转换为结果，是深度学习框架之中最终易上手的一个，它提供了一致而简洁的 阅读全文