03 2022 档案
《神经网络与深度学习》第四章 前馈神经网络
摘要:第四章 前馈神经网络 **人工神经网络(ANN):**指一系列受生物学和神经科学启发的数学模型。简称为神经网络(NN)or神经模型。 连接主义模型: 最早的连接主义模型:20世纪80年代后期,分布式并行处理模型(PDP); 特点: (1)信息表示是分布式的(非局部的) (2)记忆和知识是存储在单
反向传播
摘要:一、正向传播 正向传播(FP - Forward Propagation) 前一层的输出作为后一层的输入的逻辑结构,每一层神经元仅与下一层的神经元全连接,通过增加神经网络的层数虽然可为其提供更大的灵活性,让网络具有更强的表征能力,也就是说,能解决的问题更多,但随之而来的数量庞大的网络参数的训练,一直
《神经网络与深度学习》第三章 线性模型
摘要:第三章 线性模型 线性模型(Linear Model)是机器学习中应用最广泛的模型,指通过样本特征的线性组合来进行预测的模型。 线性模型: 决策函数(非线性):在分类问题中 也称为判别函数; 符号
回溯算法
摘要:一、回溯法理论基础 1.1 回溯法解决的问题 回溯法,一般可以解决如下几种问题: 组合问题:N个数里面按一定规则找出k个数的集合 切割问题:一个字符串按一定规则有几种切割方式 子集问题:一个N个数的集合里有多少符合条件的子集 排列问题:N个数按一定规则全排列,有几种排列方式 棋盘问题:N皇后,解数独
Canal——Alibaba数据实时同步神器
摘要:第 一 章 Canal 入门 1.1 什么是 Canal 阿里巴巴 B2B 公司,因为业务的特性,卖家主要集中在国内,买家主要集中在国外,所以衍生出了同步杭州和美国异地机房的需求,从 2010 年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业
《神经网络与深度学习》第二章 机器学习概述
摘要:第三章 线性模型 线性模型(Linear Model)是机器学习中应用最广泛的模型,指通过样本特征的线性组合来进行预测的模型。 线性模型: 决策函数(非线性):在分类问题中 也称为判别函数; 符号
《神经网络与深度学习》第一章 绪论
摘要:第一章 绪论 深度学习是机器学习的一个分支,是指一类问题以及解决这类问题的方法。 神经网络:一种以(人工)神经元为基本单元的模型 深度学习主要解决贡献度分配问题 每个组件都会对信息进行加工,并进而影响后续的组件,所以当得到最后的输出结果时,我们并不清楚其中每个组件的贡献度是多少。 (人工)神经网络: