Python JSON

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的文本数据交换格式。

• JSON独立于语言
• JSON具有自我描述性，更易理解
• JSON比XML更小、更快、更易解析

Python 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码。

官方文档：https://docs.python.org/3.8/library/json.html

dumps和loads

它包含了两个函数：

• json.dumps(): 对数据进行编码。
• json.loads(): 对数据进行解码。

 

使用json 字符串生成python对象（load）
使用python对象格式化成json对象（dump）

j son 的编解码过程中，Python 的原始类型与 json 类型会相互转换，具体的转化对照如下：

Python 编码为 JSON 类型转换对应表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str	string
int, float, int- & float-derived Enums	number
True	true
False	false
None	null

JSON 解码为 Python 类型转换对应表：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	str
number (int)	int
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

json.dumps 与 json.loads 实例

 Python 数据结构转换为JSON：

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = {
    'no': 1,
    'name': 'test',
    'url': 'http://www.test.com'
}

json_str = json.dumps(data)
print("Python 原始数据：", repr(data))
print("JSON 对象：", json_str)

执行以上代码输出结果为：

Python 原始数据： {'no': 1, 'name': 'test', 'url': 'http://www.test.com'}
JSON 对象： {"no": 1, "name": "test", "url": "http://www.test.com"}

通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。

接着以上实例，我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 = {
    'no': 1,
    'name': 'test',
    'url': 'http://www.test.com'
}

json_str = json.dumps(data1)
print("Python 原始数据：", repr(data1))
print("JSON 对象：", json_str)

# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print("data2['name']: ", data2['name'])
print("data2['url']: ", data2['url'])

执行以上代码输出结果为：

Python 原始数据： {'no': 1, 'name': 'test', 'url': 'http://www.test.com'}
JSON 对象： {"no": 1, "name": "test", "url": "http://www.test.com"}
data2['name']:  test
data2['url']:  http://www.test.com

如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如：

# 写入 JSON 数据
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)
 
# 读取数据
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)