算法设计与分析——分治法解棋盘覆盖问题
Description
在一个2k x 2k 个方格组成的棋盘中,恰有一个方格与其他方格不同,称该方格为一特殊方格,且称该棋盘为一特殊棋盘。在棋盘覆盖问题中,要用图示的4种不同形态的L型骨牌覆盖给定的特殊棋盘上除特殊方格以外的所有方格,且任何2个L型骨牌不得重叠覆盖。
Input
k,dr,dc。k定义如前,dr,dc分别表示特殊方格所在的行号和列号 1= < k < =6
Output
按照左上,右上,左下,右下的顺序用分治法求解。特殊方格标0,其他位置按上述顺序依次标记。
Sample Input
2 1 1
Sample Output
2 2 3 3 2 0 1 3 4 1 1 5 4 4 5 5
分析:
当k>0时,将2k×2k棋盘分割为4个2k-1×2k-1 子棋盘(a)所示。
特殊方格必位于4个较小子棋盘之一中,其余3个子棋盘中无特殊方格。为了将这3个无特殊方格的子棋盘转化为特殊棋盘,可以用一个L型骨牌覆盖这3个较小棋盘的会合处,如 (b)所示,从而将原问题转化为4个较小规模的棋盘覆盖问题。
递归地使用这种分割,直至棋盘简化为棋盘1×1。
这道题其实最应该注意的是棋盘的规模是2k×2k,这个数是4的倍数,这样也就为原棋盘划分为四个等大的子棋盘提供了可能 ,之后的子棋盘也是4的倍数,这样就能够一直划分下去,直到找到那个特殊方格。为了找那个特殊方格,每一个子棋盘都贡献出了一个方格组成了一个L型骨牌与交汇处,子棋盘接着递归的使用这种分隔。
tr,tc的初始值为0,0
dr,dc分别表示特殊方格所在的行号和列号
import java.util.*; import java.math.*; public class Main { static int tile = 0; public static int[][] board = new int [150][150]; public void chessBoard(int tr,int tc,int dr,int dc,int size) { if(size==1) { return ; } int t=++tile;//L型骨牌编号 int s=size/2;//分割棋盘 //覆盖左上角的棋盘 if(dr<tr+s&&dc<tc+s) { //特殊方格在此棋盘中 chessBoard(tr,tc,dr,dc,s); } else { //此棋盘中无特殊方格 //用t号L型方格覆盖右下角 board[tr+s-1][tc+s-1]=t; chessBoard(tr,tc,tr+s-1,tc+s-1,s); } //覆盖右上角子棋盘 if(dr<tr+s&&dc>=tc+s) { chessBoard(tr,tc+s,dr,dc,s); } else { //此棋盘中无特殊方格 //用t号L型方格覆盖左下角 board[tr+s-1][tc+s]=t; chessBoard(tr,tc+s,tr+s-1,tc+s,s); } //覆盖左下角子棋盘 if(dr>=tr+s&&dc<tc+s) { chessBoard(tr+s,tc,dr,dc,s); } else { //此棋盘中无特殊方格 //用t号L型方格覆盖右上角 board[tr+s][tc+s-1]=t; chessBoard(tr+s,tc,tr+s,tc+s-1,s); } //覆盖右下角子棋盘 if(dr>=tr+s&&dc>=tc+s) { chessBoard(tr+s,tc+s,dr,dc,s); } else { //此棋盘中无特殊方格 //用t号L型方格覆盖左上角 board[tr+s][tc+s]=t; chessBoard(tr+s,tc+s,tr+s,tc+s,s); } } public static void main(String args[]) { Scanner cin = new Scanner(System.in); int k,tr,tc,dc,dr; k = cin.nextInt(); dr = cin.nextInt(); dc = cin.nextInt(); int size = (int)Math.pow(2,k); Main ch = new Main(); ch.chessBoard(0,0,dr,dc,size); for(int i = 0; i < size; i++) { for(int j = 0; j < size; j++) { System.out.print(board[i][j] + " "); } System.out.println(); } } }
关于参数的说明:
关于时间复杂度: